課程簡介
首先，對知識圖譜技術(shù)、行業(yè)應(yīng)用全貌會有很清晰的認(rèn)識?？梢詫W(xué)到一個完整知識圖譜項(xiàng)目全生命周期所涉及到的步驟以及對每個關(guān)鍵問題的解決思路。學(xué)到知識圖譜領(lǐng)域涉及到的人工智能技術(shù)和曾經(jīng)我們踩過的那些坑。由于本人作為人工智能企業(yè)落地一線作戰(zhàn)人員，近3年主持包括金融、能源、設(shè)計院所、制造業(yè)共計15個AI相關(guān)項(xiàng)目落地，具有豐富的AI項(xiàng)目設(shè)計能力，精準(zhǔn)把握AI能力覆蓋邊界，善于將業(yè)務(wù)與技術(shù)想融合，因此有別于科班傳統(tǒng)授課方式，在講解技術(shù)中會穿插講解適用場景，有助于啟發(fā)學(xué)員思考人工智能如何幫助其解決工作中所面臨的問題。
目標(biāo)收益
培訓(xùn)對象
課程大綱
| 知識圖譜技術(shù)架構(gòu)介紹——介紹知識圖譜所運(yùn)用的算法模型與技術(shù)框架，從底層圖數(shù)據(jù)庫到D2R、NL2R數(shù)據(jù)入圖再到圖譜消費(fèi)應(yīng)用，介紹各階段所需技術(shù)架構(gòu)及相關(guān)注意事項(xiàng) |
1.知識圖譜整體框架介紹 2.知識圖譜D2R數(shù)據(jù)入圖 3.知識圖譜NL2R算法介紹 4.知識圖譜消費(fèi)技術(shù)介紹 |
| JenusGraph實(shí)戰(zhàn)——介紹JenusGraph工具使用方法，并運(yùn)用JenusGraph完成金融圖譜建模表示、數(shù)據(jù)導(dǎo)入與簡單可視化分析 |
1.JenusGraph基本介紹 2.JenusGraph與Neo4j對比 3.運(yùn)用JenusGraph完成知識建模表示 4.運(yùn)用JenusGraph完成數(shù)據(jù)批量導(dǎo)入 5.運(yùn)用JenusGraph開展可視化分析 |
| 面向深度學(xué)習(xí)的知識圖譜自動化構(gòu)建技術(shù)——介紹運(yùn)用深度學(xué)習(xí)實(shí)現(xiàn)知識圖譜自動構(gòu)建相關(guān)算法與模型，主要包含SPO抽取技術(shù)與事件挖掘技術(shù) |
1.SPO主流模型介紹 2.基于序列標(biāo)注的SPO模型設(shè)計 3.基于意圖識別+槽位抽取的SPO模型設(shè)計 4.基于深度學(xué)習(xí)的事件要素算法介紹 5.基于深度學(xué)習(xí)的事件要素算法核心源碼研讀 |
| 知識圖譜全生命周期介紹——介紹知識圖譜生命周期概念，從知識建模、知識獲取、知識融合、知識存儲、知識計算、知識應(yīng)用角度出發(fā)，介紹知識圖譜不同周期所需解決的相關(guān)問題與技術(shù)難點(diǎn) |
1.知識建模：概念與目標(biāo)、相關(guān)技術(shù)與難點(diǎn)、相關(guān)工具 2.知識獲取：概念與目標(biāo)、相關(guān)技術(shù)與難點(diǎn)、相關(guān)工具 3.知識融合：概念與目標(biāo)、相關(guān)技術(shù)與難點(diǎn)、相關(guān)工具 4.知識存儲：概念與目標(biāo)、相關(guān)技術(shù)與難點(diǎn)、相關(guān)工具 5.知識計算：概念與目標(biāo)、相關(guān)技術(shù)與難點(diǎn)、相關(guān)工具 6.知識應(yīng)用：概念與目標(biāo)、相關(guān)技術(shù)與難點(diǎn)、相關(guān)工具 |
| 工業(yè)級知識圖譜應(yīng)用落地（偏業(yè)務(wù)）——介紹金融工業(yè)級圖譜落地應(yīng)用及相關(guān)經(jīng)驗(yàn)分享，從消費(fèi)場景出發(fā)，考慮風(fēng)控、企業(yè)知識搜索、客服問答等不同場景下圖譜應(yīng)用可能性 |
1.實(shí)戰(zhàn)場景介紹：金融企業(yè)知識圖譜 2.數(shù)據(jù)場景說明：工商數(shù)據(jù) 3.風(fēng)控、企業(yè)知識搜索、客服問答知識圖譜構(gòu)建：數(shù)據(jù)處理-知識建模-知識獲取-知識融合-知識補(bǔ)全 |
| 答疑，涵蓋但不僅限于知識圖譜相關(guān)問題答疑 | 答疑 |
|
知識圖譜技術(shù)架構(gòu)介紹——介紹知識圖譜所運(yùn)用的算法模型與技術(shù)框架，從底層圖數(shù)據(jù)庫到D2R、NL2R數(shù)據(jù)入圖再到圖譜消費(fèi)應(yīng)用，介紹各階段所需技術(shù)架構(gòu)及相關(guān)注意事項(xiàng) 1.知識圖譜整體框架介紹 2.知識圖譜D2R數(shù)據(jù)入圖 3.知識圖譜NL2R算法介紹 4.知識圖譜消費(fèi)技術(shù)介紹 |
|
JenusGraph實(shí)戰(zhàn)——介紹JenusGraph工具使用方法，并運(yùn)用JenusGraph完成金融圖譜建模表示、數(shù)據(jù)導(dǎo)入與簡單可視化分析 1.JenusGraph基本介紹 2.JenusGraph與Neo4j對比 3.運(yùn)用JenusGraph完成知識建模表示 4.運(yùn)用JenusGraph完成數(shù)據(jù)批量導(dǎo)入 5.運(yùn)用JenusGraph開展可視化分析 |
|
面向深度學(xué)習(xí)的知識圖譜自動化構(gòu)建技術(shù)——介紹運(yùn)用深度學(xué)習(xí)實(shí)現(xiàn)知識圖譜自動構(gòu)建相關(guān)算法與模型，主要包含SPO抽取技術(shù)與事件挖掘技術(shù) 1.SPO主流模型介紹 2.基于序列標(biāo)注的SPO模型設(shè)計 3.基于意圖識別+槽位抽取的SPO模型設(shè)計 4.基于深度學(xué)習(xí)的事件要素算法介紹 5.基于深度學(xué)習(xí)的事件要素算法核心源碼研讀 |
|
知識圖譜全生命周期介紹——介紹知識圖譜生命周期概念，從知識建模、知識獲取、知識融合、知識存儲、知識計算、知識應(yīng)用角度出發(fā)，介紹知識圖譜不同周期所需解決的相關(guān)問題與技術(shù)難點(diǎn) 1.知識建模：概念與目標(biāo)、相關(guān)技術(shù)與難點(diǎn)、相關(guān)工具 2.知識獲?。焊拍钆c目標(biāo)、相關(guān)技術(shù)與難點(diǎn)、相關(guān)工具 3.知識融合：概念與目標(biāo)、相關(guān)技術(shù)與難點(diǎn)、相關(guān)工具 4.知識存儲：概念與目標(biāo)、相關(guān)技術(shù)與難點(diǎn)、相關(guān)工具 5.知識計算：概念與目標(biāo)、相關(guān)技術(shù)與難點(diǎn)、相關(guān)工具 6.知識應(yīng)用：概念與目標(biāo)、相關(guān)技術(shù)與難點(diǎn)、相關(guān)工具 |
|
工業(yè)級知識圖譜應(yīng)用落地（偏業(yè)務(wù)）——介紹金融工業(yè)級圖譜落地應(yīng)用及相關(guān)經(jīng)驗(yàn)分享，從消費(fèi)場景出發(fā)，考慮風(fēng)控、企業(yè)知識搜索、客服問答等不同場景下圖譜應(yīng)用可能性 1.實(shí)戰(zhàn)場景介紹：金融企業(yè)知識圖譜 2.數(shù)據(jù)場景說明：工商數(shù)據(jù) 3.風(fēng)控、企業(yè)知識搜索、客服問答知識圖譜構(gòu)建：數(shù)據(jù)處理-知識建模-知識獲取-知識融合-知識補(bǔ)全 |
|
答疑，涵蓋但不僅限于知識圖譜相關(guān)問題答疑 答疑 |
近期公開課推薦
