課程簡介
體系完整：從縱向的思維認知升級，到橫向的流程建立，課程構(gòu)建了完整的破局方法論體系，幫助企業(yè)360度掃描自身、發(fā)現(xiàn)問題、解決問題。
模塊封裝：課程高度模塊化，各單元獨立成章，將知識完美封裝，易于吸收。且可根據(jù)授課對象的實際情況進行靈活的組合，按需所取。
案例眾多：課程中采用不同行業(yè)的案例拆解分析，他山之石可以攻玉，快速吸收借鑒他人成功和失敗的經(jīng)驗是迅速轉(zhuǎn)身的捷徑。
工具落地：提供互聯(lián)網(wǎng)大廠/新零售/銀行等金融行業(yè)在用的方法論的落地工具，并結(jié)合資訊實例以及和學(xué)員的共創(chuàng)輔助將知識點快速落地為學(xué)員的經(jīng)驗。
實戰(zhàn)演練：采用分組積分制、課堂互動、課后實操作業(yè)、講師助教點評批改、復(fù)盤等形式，學(xué)員在練中學(xué)、學(xué)中練，將知識體系與自身業(yè)務(wù)有機融合。
目標收益
培訓(xùn)對象
課程大綱
| 一、業(yè)務(wù)洞察的頂層設(shè)計 |
01|?業(yè)務(wù)洞察的整體框架（城市） 02|?四級指標監(jiān)控體系及時發(fā)現(xiàn)問題 03|?業(yè)務(wù)洞察體系 1.用戶研究（找洞察） 2.市場研究（抓機會） 3.專題研究（明真相） 04|?多角色的業(yè)務(wù)框架分析模型 05|?美團學(xué)習(xí)亞馬遜的why-what-How評估專項需求價值 |
| 二、業(yè)務(wù)洞察實戰(zhàn) |
01|?分析結(jié)果，【發(fā)生了什么】的五大數(shù)據(jù)分析方法（描述性分析） 1.發(fā)生了多少次：頻數(shù)分析/數(shù)據(jù)分布 2.如何變化：趨勢分析 3.忠誠度留存分析洞察 4.漏斗分析 5.策略分析天秤法 【案例】滴滴、哈羅或者美團運力分析 02|?業(yè)務(wù)預(yù)警（診斷類分析） 找到異常 03|?業(yè)務(wù)問題診斷，分析【為什么發(fā)生】的三大數(shù)據(jù)方法 1.細分分析&對比分析 2.司機和小B在做什么的通用分析和異同，路徑分析 3.小B用戶為什么會購買，歸因分析 04|?業(yè)務(wù)問題診斷，分析【為什么發(fā)生】用戶洞察 1.業(yè)務(wù)聲音來源 （1）識別不同層級的小b貨主和司機的通用方法和異同 （2）如何高效的和關(guān)鍵的司機或者小B貨主進行聯(lián)系 （3）處理同類用戶或者小b貨主和司機的需求沖突 2.需求高效獲取 （1）訪談、工作坊、焦點小主或者問卷調(diào)查的技巧 (2)高效收集和提煉小b貨運或者司機的需求 3.理解用戶需求 05|?用戶體驗地圖和體驗量化模型進行需求優(yōu)先級排序 1.用戶體驗地圖 2.感性體驗量化模型（強推，滴滴是內(nèi)部標桿） |
| 三、基于數(shù)據(jù)選擇正確的策略 |
01|?基于數(shù)據(jù)驅(qū)動增長的頂層思考框架（探索性分析）-基于小b和司機（重點結(jié)合業(yè)務(wù)洞察講運力策略、補貼上岸策略、活動策略和會員定價策略） 02|?規(guī)?；马椖繉崙?zhàn) 1.策略一：如何評估渠道質(zhì)量，進行迭代優(yōu)化以及做好策略落得的四要素 2.策略二：基于數(shù)據(jù)分析進行活動拉新迭代（活動預(yù)算、城市運算、活動補貼以及活動策略效果預(yù)測等） 03|?新用戶激活項目實戰(zhàn) 1.策略一：Aha時刻（基于數(shù)據(jù)找尋）+引導(dǎo)用戶的4個手段 2.策略二：基于數(shù)據(jù)漏斗優(yōu)化核心體驗減少流失 04|?老用戶留存項目十大策略實戰(zhàn) 1 策略一：基于不同分層精細化運營策略提高用戶留存（充返、滿贈、單單省、任務(wù)、券套餐、會員） 2.2 策略二：皮爾遜相關(guān)系數(shù)方式找到影響留存的要素 2.3 策略三：提高用戶參與度 2.4 策略四：強化社交關(guān)系（社交關(guān)系的計算和應(yīng)用） 2.5 策略五：構(gòu)建沉默成本 2.6 策略六：激勵體系價值預(yù)測和策略選擇 2.7 策略七：橫向擴展哪些用戶群的的數(shù)據(jù)分析和縱向技術(shù)數(shù)據(jù)洞察進行用戶價值延伸 選擇 05|?老用戶價值提升項目實戰(zhàn)的七大策略 策略一：精細化（如何基于數(shù)據(jù)判斷針對哪類用戶提升） 策略二：會員 （基于數(shù)據(jù)進行不同用戶會員權(quán)益選擇、會員等級設(shè)置、會員定價測算） 策略三：營銷活動補貼（用戶敏感度模型、補貼價值計算） 策略四：社群服務(wù) 策略五: 交叉推薦 策略六：新的交易模式設(shè)計 策略七：變現(xiàn)收入模式 策略八：定價模式 06|流失用戶召回項目實戰(zhàn) 6.1 用戶召回頂層設(shè)計 6.2 召回用戶四部曲 6.2.1 第一步，基于科學(xué)合理的進行召回用戶選擇（利用邏輯回歸預(yù)測用戶流失概率、流失后留存的概率） 3.2.2 第二步，利用數(shù)據(jù)分析找到流失原因分析（最核心） 3.2.3 第三步，A/B實驗（時間+內(nèi)容+驅(qū)道+承接方式） 3.2.4 效果監(jiān)測，策略迭代 04|?通過數(shù)據(jù)分析搭建反作弊模型 |
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一、業(yè)務(wù)洞察的頂層設(shè)計 01|?業(yè)務(wù)洞察的整體框架（城市） 02|?四級指標監(jiān)控體系及時發(fā)現(xiàn)問題 03|?業(yè)務(wù)洞察體系 1.用戶研究（找洞察） 2.市場研究（抓機會） 3.專題研究（明真相） 04|?多角色的業(yè)務(wù)框架分析模型 05|?美團學(xué)習(xí)亞馬遜的why-what-How評估專項需求價值 |
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二、業(yè)務(wù)洞察實戰(zhàn) 01|?分析結(jié)果，【發(fā)生了什么】的五大數(shù)據(jù)分析方法（描述性分析） 1.發(fā)生了多少次：頻數(shù)分析/數(shù)據(jù)分布 2.如何變化：趨勢分析 3.忠誠度留存分析洞察 4.漏斗分析 5.策略分析天秤法 【案例】滴滴、哈羅或者美團運力分析 02|?業(yè)務(wù)預(yù)警（診斷類分析） 找到異常 03|?業(yè)務(wù)問題診斷，分析【為什么發(fā)生】的三大數(shù)據(jù)方法 1.細分分析&對比分析 2.司機和小B在做什么的通用分析和異同，路徑分析 3.小B用戶為什么會購買，歸因分析 04|?業(yè)務(wù)問題診斷，分析【為什么發(fā)生】用戶洞察 1.業(yè)務(wù)聲音來源 （1）識別不同層級的小b貨主和司機的通用方法和異同 （2）如何高效的和關(guān)鍵的司機或者小B貨主進行聯(lián)系 （3）處理同類用戶或者小b貨主和司機的需求沖突 2.需求高效獲取 （1）訪談、工作坊、焦點小主或者問卷調(diào)查的技巧 (2)高效收集和提煉小b貨運或者司機的需求 3.理解用戶需求 05|?用戶體驗地圖和體驗量化模型進行需求優(yōu)先級排序 1.用戶體驗地圖 2.感性體驗量化模型（強推，滴滴是內(nèi)部標桿） |
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三、基于數(shù)據(jù)選擇正確的策略 01|?基于數(shù)據(jù)驅(qū)動增長的頂層思考框架（探索性分析）-基于小b和司機（重點結(jié)合業(yè)務(wù)洞察講運力策略、補貼上岸策略、活動策略和會員定價策略） 02|?規(guī)模化拉新項目實戰(zhàn) 1.策略一：如何評估渠道質(zhì)量，進行迭代優(yōu)化以及做好策略落得的四要素 2.策略二：基于數(shù)據(jù)分析進行活動拉新迭代（活動預(yù)算、城市運算、活動補貼以及活動策略效果預(yù)測等） 03|?新用戶激活項目實戰(zhàn) 1.策略一：Aha時刻（基于數(shù)據(jù)找尋）+引導(dǎo)用戶的4個手段 2.策略二：基于數(shù)據(jù)漏斗優(yōu)化核心體驗減少流失 04|?老用戶留存項目十大策略實戰(zhàn) 1 策略一：基于不同分層精細化運營策略提高用戶留存（充返、滿贈、單單省、任務(wù)、券套餐、會員） 2.2 策略二：皮爾遜相關(guān)系數(shù)方式找到影響留存的要素 2.3 策略三：提高用戶參與度 2.4 策略四：強化社交關(guān)系（社交關(guān)系的計算和應(yīng)用） 2.5 策略五：構(gòu)建沉默成本 2.6 策略六：激勵體系價值預(yù)測和策略選擇 2.7 策略七：橫向擴展哪些用戶群的的數(shù)據(jù)分析和縱向技術(shù)數(shù)據(jù)洞察進行用戶價值延伸 選擇 05|?老用戶價值提升項目實戰(zhàn)的七大策略 策略一：精細化（如何基于數(shù)據(jù)判斷針對哪類用戶提升） 策略二：會員 （基于數(shù)據(jù)進行不同用戶會員權(quán)益選擇、會員等級設(shè)置、會員定價測算） 策略三：營銷活動補貼（用戶敏感度模型、補貼價值計算） 策略四：社群服務(wù) 策略五: 交叉推薦 策略六：新的交易模式設(shè)計 策略七：變現(xiàn)收入模式 策略八：定價模式 06|流失用戶召回項目實戰(zhàn) 6.1 用戶召回頂層設(shè)計 6.2 召回用戶四部曲 6.2.1 第一步，基于科學(xué)合理的進行召回用戶選擇（利用邏輯回歸預(yù)測用戶流失概率、流失后留存的概率） 3.2.2 第二步，利用數(shù)據(jù)分析找到流失原因分析（最核心） 3.2.3 第三步，A/B實驗（時間+內(nèi)容+驅(qū)道+承接方式） 3.2.4 效果監(jiān)測，策略迭代 04|?通過數(shù)據(jù)分析搭建反作弊模型 |
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