課程簡介
在數字化時代,企業(yè)架構的建設與演進對于企業(yè)的戰(zhàn)略落地和數字化轉型至關重要?!稇?zhàn)略級企業(yè)架構體系建設方法及實踐》課程旨在幫助學員全面理解企業(yè)架構的演進歷程、設計方法以及如何通過架構承接企業(yè)戰(zhàn)略。課程內容涵蓋了企業(yè)數字化架構的演進階段、企業(yè)架構的基本概念與設計方法、企業(yè)級業(yè)務架構設計、應用架構及技術架構設計、以及信息/數據架構設計等多個方面。通過理論講解與實戰(zhàn)練習相結合的方式,學員將掌握如何構建戰(zhàn)略級企業(yè)架構體系,推動企業(yè)的數字化轉型。
目標收益
架構演進理解:深入理解企業(yè)架構從信息化到數字化的演進過程,把握架構演進的關鍵階段和特點。
戰(zhàn)略承接能力:掌握如何通過企業(yè)架構承接企業(yè)戰(zhàn)略,包括數字化戰(zhàn)略設計、戰(zhàn)略解碼和業(yè)務模式重塑。
業(yè)務架構設計技能:學習TOGAF五級建模方法,掌握價值鏈分析、客戶旅程地圖分析等工具,能夠設計出頂層業(yè)務架構。
應用與技術架構設計知識:了解業(yè)務架構如何映射到應用架構,掌握業(yè)務中臺及能力平臺設計方法,以及技術架構的四橫三縱領域劃分。
數據架構設計能力:理解數據架構的總體框架和建設策略,掌握數據架構從1.0到2.0的演進路徑,以及數據中臺2.0架構的設計要點。
實戰(zhàn)經驗與案例分析:通過實戰(zhàn)練習和案例分析,學習行業(yè)領先企業(yè)的成功經驗,提升解決實際問題的能力。
培訓對象
企業(yè)架構師:負責企業(yè)架構的規(guī)劃與設計,需要掌握架構演進的路徑和方法。
技術領導者:如CTO、CIO等,需要理解如何通過架構設計支持企業(yè)戰(zhàn)略,推動數字化轉型。
業(yè)務分析師:參與企業(yè)業(yè)務流程的優(yōu)化與設計,需要掌握業(yè)務架構設計的方法和工具。
數據科學家與數據分析師:專注于數據架構設計與數據中臺建設,為企業(yè)的數據驅動決策提供支持。
項目經理與團隊負責人:負責架構相關項目的實施與管理,需要了解架構設計的全過程和關鍵點。
課程大綱
企業(yè)數字化架構演進 |
1.1 架構演進實例(以消費金融行業(yè)為例) 1.2 架構演進階段1:信息化階段 1.3 架構演進階段2:組件化初級階段(中臺) 1.4 架構演進階段3:數字化業(yè)務架構階段(平臺化、模塊化) 1.5 架構演進過程的思考 1.6 以用戶為中心的理念貫穿業(yè)務架構設計 |
通過企業(yè)級架構承接戰(zhàn)略 |
2.1 企業(yè)架構基本概念 2.2 四種常用的企業(yè)架構設計方法 2.3 承接企業(yè)戰(zhàn)略的第一步:設計數字化戰(zhàn)略 2.4 承接企業(yè)戰(zhàn)略的第二步:通過平衡計分卡解碼企業(yè)戰(zhàn)略 2.5 承接企業(yè)戰(zhàn)略的第三步:通過商業(yè)模式畫布重塑業(yè)務模式 2.6 4A企業(yè)架構(業(yè)務架構、應用架構、信息架構和技術架構)及其相互關系 2.7 練習:戰(zhàn)略解碼、商業(yè)模式畫布 |
企業(yè)級業(yè)務架構設計 |
3.1 TOGAF五級建模方法 3.2 價值鏈分析 3.3 用戶視角:客戶旅程地圖分析端到端業(yè)務流 3.4 架構視角:CBM能力模型結構化分析企業(yè)業(yè)務結構 3.5 頂層業(yè)務架構設計(L1-L3)及實踐 3.6 L4領域業(yè)務流程建模方法及實踐 3.7 L5任務和活動流程建模方法及實踐 3.8 架構管控體系及評估模型 3.9 練習:設計企業(yè)的頂層業(yè)務架構(L1-L3) |
應用架構及技術架構設計 |
4.1業(yè)務架構如何映射到應用架構設計 4.2業(yè)務中臺及能力平臺設計 4.3四橫三縱領域劃分的技術架構設計 4.4數智化應用實踐 4.4.1智能反欺詐及風險控制 4.4.2智能營銷及運營 4.4.3智能催收及客服 4.4.4智能協(xié)同辦公 4.4.5智能數據分析及洞察 4.4.6大模型應用場景 |
信息/數據架構設計 |
5.1 數據架構總體框架 5.2 數據底座的總體架構和建設策略 5.3 數據架構演進:從業(yè)務驅動1.0到數據驅動2.0 5.4 數據中臺2.0架構:引入數據湖、構建實時數倉、優(yōu)化數據架構 5.5自助式數據分析平臺、智能數據分析及洞察實踐 |
企業(yè)數字化架構演進 1.1 架構演進實例(以消費金融行業(yè)為例) 1.2 架構演進階段1:信息化階段 1.3 架構演進階段2:組件化初級階段(中臺) 1.4 架構演進階段3:數字化業(yè)務架構階段(平臺化、模塊化) 1.5 架構演進過程的思考 1.6 以用戶為中心的理念貫穿業(yè)務架構設計 |
通過企業(yè)級架構承接戰(zhàn)略 2.1 企業(yè)架構基本概念 2.2 四種常用的企業(yè)架構設計方法 2.3 承接企業(yè)戰(zhàn)略的第一步:設計數字化戰(zhàn)略 2.4 承接企業(yè)戰(zhàn)略的第二步:通過平衡計分卡解碼企業(yè)戰(zhàn)略 2.5 承接企業(yè)戰(zhàn)略的第三步:通過商業(yè)模式畫布重塑業(yè)務模式 2.6 4A企業(yè)架構(業(yè)務架構、應用架構、信息架構和技術架構)及其相互關系 2.7 練習:戰(zhàn)略解碼、商業(yè)模式畫布 |
企業(yè)級業(yè)務架構設計 3.1 TOGAF五級建模方法 3.2 價值鏈分析 3.3 用戶視角:客戶旅程地圖分析端到端業(yè)務流 3.4 架構視角:CBM能力模型結構化分析企業(yè)業(yè)務結構 3.5 頂層業(yè)務架構設計(L1-L3)及實踐 3.6 L4領域業(yè)務流程建模方法及實踐 3.7 L5任務和活動流程建模方法及實踐 3.8 架構管控體系及評估模型 3.9 練習:設計企業(yè)的頂層業(yè)務架構(L1-L3) |
應用架構及技術架構設計 4.1業(yè)務架構如何映射到應用架構設計 4.2業(yè)務中臺及能力平臺設計 4.3四橫三縱領域劃分的技術架構設計 4.4數智化應用實踐 4.4.1智能反欺詐及風險控制 4.4.2智能營銷及運營 4.4.3智能催收及客服 4.4.4智能協(xié)同辦公 4.4.5智能數據分析及洞察 4.4.6大模型應用場景 |
信息/數據架構設計 5.1 數據架構總體框架 5.2 數據底座的總體架構和建設策略 5.3 數據架構演進:從業(yè)務驅動1.0到數據驅動2.0 5.4 數據中臺2.0架構:引入數據湖、構建實時數倉、優(yōu)化數據架構 5.5自助式數據分析平臺、智能數據分析及洞察實踐 |