課程簡介
本課程通過梳理，幫助學(xué)員理清，在大型分布式系統(tǒng)中如何運(yùn)用各種分布式技術(shù)，解決什么問題。并且，本課程站在實(shí)戰(zhàn)的角度，演練以微服務(wù)為中心，合理運(yùn)用各種分布式技術(shù)，是如何搭建高并發(fā)高可用的業(yè)務(wù)系統(tǒng)的。
目標(biāo)收益
培訓(xùn)對象
課程大綱
| 第一單元 高可用分布式架構(gòu)演化 |
什么是互聯(lián)網(wǎng)分布式系統(tǒng) 1. 互聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)的特點(diǎn)：高并發(fā)、大數(shù)據(jù)、高可用 2. 集中式系統(tǒng)在面對互聯(lián)網(wǎng)時的弊病 3. 分布式系統(tǒng)的概念及其優(yōu)勢 案例：講解某互聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)的架構(gòu)演進(jìn)過程 初始狀態(tài)：All-in-One集中式架構(gòu)設(shè)計 1）多級集中式架構(gòu)及其弊病 2）CDN內(nèi)容分發(fā)網(wǎng)絡(luò)及其應(yīng)用 3）整潔架構(gòu)的設(shè)計實(shí)現(xiàn)與架構(gòu)規(guī)劃 1000萬以內(nèi)：前后端分離的架構(gòu)設(shè)計 1）前后端分離的應(yīng)用實(shí)戰(zhàn) 案例：基于vue+springboot+mybatis的架構(gòu)實(shí)踐 2）數(shù)據(jù)接入的高可用設(shè)計實(shí)踐 案例：Nginx的高可用設(shè)計實(shí)踐 案例：F5+LVS多層負(fù)載均衡的設(shè)計實(shí)踐 案例：k8s接入層ingress的設(shè)計實(shí)踐 1000萬以上：讀寫分離的架構(gòu)設(shè)計 案例：生產(chǎn)庫和基于生產(chǎn)庫微服務(wù)設(shè)計實(shí)踐 1. 數(shù)據(jù)庫的橫向縱向切分 1）數(shù)據(jù)庫的縱向切分與微服務(wù)的設(shè)計 2）數(shù)據(jù)庫的橫向切分與分布式數(shù)據(jù)庫 2. 分布式緩存的設(shè)計 3. 異步化操作與分布式隊(duì)列 4. NewSQL數(shù)據(jù)庫的原理與應(yīng)用 案例：查詢庫和基于查詢庫微服務(wù)設(shè)計實(shí)踐 1. 讀寫分離后查詢庫的設(shè)計思路 1）查詢庫“寬表”的設(shè)計思路與實(shí)踐 2）T+1模式與基于消息的實(shí)時數(shù)據(jù)同步 2. NoSQL數(shù)據(jù)庫的原理及其應(yīng)用 億級流量的架構(gòu)設(shè)計：通過分層實(shí)現(xiàn)逐級限流 1. SOA架構(gòu)的設(shè)計局限 2. 高并發(fā)、高可用微服務(wù)的架構(gòu)設(shè)計 1）微服務(wù)的拆分原則與分布式云部署 2）通過Kubernetes實(shí)現(xiàn)微服務(wù)的彈性擴(kuò)容與高可用 3）微服務(wù)的高可用措施：故障轉(zhuǎn)移、熔斷、降級、限流措施 |
| 第二單元 分布式系統(tǒng)技術(shù)專題 |
分布式緩存的設(shè)計實(shí)踐 1. 本地緩存vs.分布式緩存 2. 分布式緩存設(shè)計原理與高可用設(shè)計 3. Redis分布式緩存的部署演練 4. Redis分布式緩存設(shè)計實(shí)踐 5. Redis分布式緩存設(shè)計應(yīng)注意的問題 實(shí)戰(zhàn)演練：微服務(wù)間解決跨庫關(guān)聯(lián)查詢的設(shè)計 1）分布式緩存Redis的運(yùn)行原理與設(shè)計實(shí)踐 2）分布式緩存Redis在分布式云端的搭建 3）基于數(shù)據(jù)補(bǔ)填的跨庫關(guān)聯(lián)查詢實(shí)踐 內(nèi)存數(shù)據(jù)庫的設(shè)計實(shí)踐 1. 內(nèi)存數(shù)據(jù)庫運(yùn)行原理 2. 內(nèi)存數(shù)據(jù)庫設(shè)計選型 3. Redis內(nèi)存數(shù)據(jù)庫設(shè)計實(shí)踐 1）內(nèi)存數(shù)據(jù)庫+異步化技術(shù)方案 2）京東訂單系統(tǒng)的優(yōu)化過程 分布式事務(wù)的設(shè)計實(shí)踐 1. 分布式事務(wù)的兩階段提交 2. TCC方案 1）TCC方案設(shè)計原理 2）阿里的Seata與GTS 3）TCC方案的設(shè)計實(shí)現(xiàn) 實(shí)戰(zhàn)演練：運(yùn)用Seata實(shí)現(xiàn)微服務(wù)的分布式事務(wù) 1）搭建分布式事務(wù)組件Seata 2）分布式事務(wù)：下單→支付→庫存扣減 3）演練事務(wù)失敗后的事務(wù)補(bǔ)償 3. 基于消息的分布式事務(wù) 1）基于消息的最終一致性 2）設(shè)計實(shí)踐及其存在的問題 3）基于半消息的設(shè)計實(shí)踐 4） 基于消息表的設(shè)計方案 實(shí)戰(zhàn)演練：基于消息實(shí)現(xiàn)微服務(wù)的分布式事務(wù) 1）分布式消息隊(duì)列：RabbitMQ, RocketMQ, Kafka 2）領(lǐng)域事件通知：Spring Cloud Stream 3）案例：電商網(wǎng)站下單服務(wù)的設(shè)計 分布式消息隊(duì)列的設(shè)計實(shí)踐 1. 異步化操作與分布式消息隊(duì)列 2. RabbitMQ, RocketMQ, ActiveMQ與kafka的比較 3. RabbitMQ的部署演練與設(shè)計實(shí)踐 4. RocketMQ的部署演練與設(shè)計實(shí)踐 5. Kafka的部署演練與設(shè)計實(shí)踐 分布式數(shù)據(jù)庫的設(shè)計實(shí)踐 1. RDBMS→NewSQL→NoSQL 2. 分布式存儲CAP理論 3. NoSQL數(shù)據(jù)庫及其原理 4. 如何實(shí)現(xiàn)高并發(fā)大數(shù)據(jù)查詢場景 實(shí)戰(zhàn)演練：運(yùn)用NoSQL數(shù)據(jù)庫實(shí)現(xiàn)海量訂單數(shù)據(jù)的實(shí)時跟蹤 1）ElasticSearch的運(yùn)行原理與設(shè)計實(shí)踐 2）ElasticSearch在分布式云端的搭建 5. NewSQL數(shù)據(jù)庫及其原理 6. 高并發(fā)寫入的分布式設(shè)計方案 實(shí)戰(zhàn)演練：訂單系統(tǒng)的分布式存儲 1）微服務(wù)的去中心化數(shù)據(jù)管理的設(shè)計演練 2）NewSQL數(shù)據(jù)庫Tidb的運(yùn)行原理 3）Tidb數(shù)據(jù)庫在訂單系統(tǒng)的設(shè)計實(shí)踐 |
| 第三單元 分布式云原生實(shí)戰(zhàn)演練 |
云原生（Cloud Native）的概念 1. 面向互聯(lián)網(wǎng)分布式系統(tǒng)運(yùn)維的難點(diǎn)與痛點(diǎn) 2. 云原生=微服務(wù)+DevOps+持續(xù)交付+容器化 3. 云原生架構(gòu)的核心思想與“12因素（12-Factors）” 4. 云原生的設(shè)計實(shí)現(xiàn)：Kubernetes、微服務(wù)、服務(wù)網(wǎng)格 構(gòu)建分布式云原生架構(gòu)的思路 1.微服務(wù)架構(gòu)的彈性可擴(kuò)容設(shè)計需求 2.分布式架構(gòu)的有狀態(tài)應(yīng)用與無狀態(tài)應(yīng)用 3.構(gòu)建基于DevOps的自動化發(fā)布平臺 4.構(gòu)建基于云原生的自動化運(yùn)維平臺 分布式云原生的自動化運(yùn)維平臺 1.基于Jenkins與pipeline構(gòu)建持續(xù)發(fā)布平臺 2.基于SonarQube與Jacoco構(gòu)建質(zhì)量監(jiān)督平臺 3.基于Docker+Kubernetes構(gòu)建容器化部署平臺 4.包含各種分布式緩存、分布式隊(duì)列、分布式事務(wù)的PaaS云平臺 5.基于NoSQL/NewSQL分布式數(shù)據(jù)庫的DaaS數(shù)據(jù)平臺 6.基于Skywalking的鏈路跟蹤與系統(tǒng)調(diào)優(yōu)平臺 7.基于Prometheus+Grafana的自動化監(jiān)控告警平臺 8.基于EFK的分布式日志監(jiān)控平臺 實(shí)戰(zhàn)演練：微服務(wù)系統(tǒng)的分布式云原生部署演練 1.基于Kubernetes的微服務(wù)容器部署 2.基于Ingress的高可用流量入口 3.運(yùn)用Seata實(shí)現(xiàn)微服務(wù)的分布式事務(wù) 4.運(yùn)用分布式緩存實(shí)現(xiàn)跨庫的數(shù)據(jù)查詢 5.基于Springcloud Stream實(shí)現(xiàn)消息隊(duì)列的異步化設(shè)計 6.微服務(wù)的去中心化數(shù)據(jù)管理 7.運(yùn)用NoSQL數(shù)據(jù)庫實(shí)現(xiàn)海量訂單數(shù)據(jù)的實(shí)時跟蹤 |
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第一單元 高可用分布式架構(gòu)演化 什么是互聯(lián)網(wǎng)分布式系統(tǒng) 1. 互聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)的特點(diǎn)：高并發(fā)、大數(shù)據(jù)、高可用 2. 集中式系統(tǒng)在面對互聯(lián)網(wǎng)時的弊病 3. 分布式系統(tǒng)的概念及其優(yōu)勢 案例：講解某互聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)的架構(gòu)演進(jìn)過程 初始狀態(tài)：All-in-One集中式架構(gòu)設(shè)計 1）多級集中式架構(gòu)及其弊病 2）CDN內(nèi)容分發(fā)網(wǎng)絡(luò)及其應(yīng)用 3）整潔架構(gòu)的設(shè)計實(shí)現(xiàn)與架構(gòu)規(guī)劃 1000萬以內(nèi)：前后端分離的架構(gòu)設(shè)計 1）前后端分離的應(yīng)用實(shí)戰(zhàn) 案例：基于vue+springboot+mybatis的架構(gòu)實(shí)踐 2）數(shù)據(jù)接入的高可用設(shè)計實(shí)踐 案例：Nginx的高可用設(shè)計實(shí)踐 案例：F5+LVS多層負(fù)載均衡的設(shè)計實(shí)踐 案例：k8s接入層ingress的設(shè)計實(shí)踐 1000萬以上：讀寫分離的架構(gòu)設(shè)計 案例：生產(chǎn)庫和基于生產(chǎn)庫微服務(wù)設(shè)計實(shí)踐 1. 數(shù)據(jù)庫的橫向縱向切分 1）數(shù)據(jù)庫的縱向切分與微服務(wù)的設(shè)計 2）數(shù)據(jù)庫的橫向切分與分布式數(shù)據(jù)庫 2. 分布式緩存的設(shè)計 3. 異步化操作與分布式隊(duì)列 4. NewSQL數(shù)據(jù)庫的原理與應(yīng)用 案例：查詢庫和基于查詢庫微服務(wù)設(shè)計實(shí)踐 1. 讀寫分離后查詢庫的設(shè)計思路 1）查詢庫“寬表”的設(shè)計思路與實(shí)踐 2）T+1模式與基于消息的實(shí)時數(shù)據(jù)同步 2. NoSQL數(shù)據(jù)庫的原理及其應(yīng)用 億級流量的架構(gòu)設(shè)計：通過分層實(shí)現(xiàn)逐級限流 1. SOA架構(gòu)的設(shè)計局限 2. 高并發(fā)、高可用微服務(wù)的架構(gòu)設(shè)計 1）微服務(wù)的拆分原則與分布式云部署 2）通過Kubernetes實(shí)現(xiàn)微服務(wù)的彈性擴(kuò)容與高可用 3）微服務(wù)的高可用措施：故障轉(zhuǎn)移、熔斷、降級、限流措施 |
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第二單元 分布式系統(tǒng)技術(shù)專題 分布式緩存的設(shè)計實(shí)踐 1. 本地緩存vs.分布式緩存 2. 分布式緩存設(shè)計原理與高可用設(shè)計 3. Redis分布式緩存的部署演練 4. Redis分布式緩存設(shè)計實(shí)踐 5. Redis分布式緩存設(shè)計應(yīng)注意的問題 實(shí)戰(zhàn)演練：微服務(wù)間解決跨庫關(guān)聯(lián)查詢的設(shè)計 1）分布式緩存Redis的運(yùn)行原理與設(shè)計實(shí)踐 2）分布式緩存Redis在分布式云端的搭建 3）基于數(shù)據(jù)補(bǔ)填的跨庫關(guān)聯(lián)查詢實(shí)踐 內(nèi)存數(shù)據(jù)庫的設(shè)計實(shí)踐 1. 內(nèi)存數(shù)據(jù)庫運(yùn)行原理 2. 內(nèi)存數(shù)據(jù)庫設(shè)計選型 3. Redis內(nèi)存數(shù)據(jù)庫設(shè)計實(shí)踐 1）內(nèi)存數(shù)據(jù)庫+異步化技術(shù)方案 2）京東訂單系統(tǒng)的優(yōu)化過程 分布式事務(wù)的設(shè)計實(shí)踐 1. 分布式事務(wù)的兩階段提交 2. TCC方案 1）TCC方案設(shè)計原理 2）阿里的Seata與GTS 3）TCC方案的設(shè)計實(shí)現(xiàn) 實(shí)戰(zhàn)演練：運(yùn)用Seata實(shí)現(xiàn)微服務(wù)的分布式事務(wù) 1）搭建分布式事務(wù)組件Seata 2）分布式事務(wù)：下單→支付→庫存扣減 3）演練事務(wù)失敗后的事務(wù)補(bǔ)償 3. 基于消息的分布式事務(wù) 1）基于消息的最終一致性 2）設(shè)計實(shí)踐及其存在的問題 3）基于半消息的設(shè)計實(shí)踐 4） 基于消息表的設(shè)計方案 實(shí)戰(zhàn)演練：基于消息實(shí)現(xiàn)微服務(wù)的分布式事務(wù) 1）分布式消息隊(duì)列：RabbitMQ, RocketMQ, Kafka 2）領(lǐng)域事件通知：Spring Cloud Stream 3）案例：電商網(wǎng)站下單服務(wù)的設(shè)計 分布式消息隊(duì)列的設(shè)計實(shí)踐 1. 異步化操作與分布式消息隊(duì)列 2. RabbitMQ, RocketMQ, ActiveMQ與kafka的比較 3. RabbitMQ的部署演練與設(shè)計實(shí)踐 4. RocketMQ的部署演練與設(shè)計實(shí)踐 5. Kafka的部署演練與設(shè)計實(shí)踐 分布式數(shù)據(jù)庫的設(shè)計實(shí)踐 1. RDBMS→NewSQL→NoSQL 2. 分布式存儲CAP理論 3. NoSQL數(shù)據(jù)庫及其原理 4. 如何實(shí)現(xiàn)高并發(fā)大數(shù)據(jù)查詢場景 實(shí)戰(zhàn)演練：運(yùn)用NoSQL數(shù)據(jù)庫實(shí)現(xiàn)海量訂單數(shù)據(jù)的實(shí)時跟蹤 1）ElasticSearch的運(yùn)行原理與設(shè)計實(shí)踐 2）ElasticSearch在分布式云端的搭建 5. NewSQL數(shù)據(jù)庫及其原理 6. 高并發(fā)寫入的分布式設(shè)計方案 實(shí)戰(zhàn)演練：訂單系統(tǒng)的分布式存儲 1）微服務(wù)的去中心化數(shù)據(jù)管理的設(shè)計演練 2）NewSQL數(shù)據(jù)庫Tidb的運(yùn)行原理 3）Tidb數(shù)據(jù)庫在訂單系統(tǒng)的設(shè)計實(shí)踐 |
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第三單元 分布式云原生實(shí)戰(zhàn)演練 云原生（Cloud Native）的概念 1. 面向互聯(lián)網(wǎng)分布式系統(tǒng)運(yùn)維的難點(diǎn)與痛點(diǎn) 2. 云原生=微服務(wù)+DevOps+持續(xù)交付+容器化 3. 云原生架構(gòu)的核心思想與“12因素（12-Factors）” 4. 云原生的設(shè)計實(shí)現(xiàn)：Kubernetes、微服務(wù)、服務(wù)網(wǎng)格 構(gòu)建分布式云原生架構(gòu)的思路 1.微服務(wù)架構(gòu)的彈性可擴(kuò)容設(shè)計需求 2.分布式架構(gòu)的有狀態(tài)應(yīng)用與無狀態(tài)應(yīng)用 3.構(gòu)建基于DevOps的自動化發(fā)布平臺 4.構(gòu)建基于云原生的自動化運(yùn)維平臺 分布式云原生的自動化運(yùn)維平臺 1.基于Jenkins與pipeline構(gòu)建持續(xù)發(fā)布平臺 2.基于SonarQube與Jacoco構(gòu)建質(zhì)量監(jiān)督平臺 3.基于Docker+Kubernetes構(gòu)建容器化部署平臺 4.包含各種分布式緩存、分布式隊(duì)列、分布式事務(wù)的PaaS云平臺 5.基于NoSQL/NewSQL分布式數(shù)據(jù)庫的DaaS數(shù)據(jù)平臺 6.基于Skywalking的鏈路跟蹤與系統(tǒng)調(diào)優(yōu)平臺 7.基于Prometheus+Grafana的自動化監(jiān)控告警平臺 8.基于EFK的分布式日志監(jiān)控平臺 實(shí)戰(zhàn)演練：微服務(wù)系統(tǒng)的分布式云原生部署演練 1.基于Kubernetes的微服務(wù)容器部署 2.基于Ingress的高可用流量入口 3.運(yùn)用Seata實(shí)現(xiàn)微服務(wù)的分布式事務(wù) 4.運(yùn)用分布式緩存實(shí)現(xiàn)跨庫的數(shù)據(jù)查詢 5.基于Springcloud Stream實(shí)現(xiàn)消息隊(duì)列的異步化設(shè)計 6.微服務(wù)的去中心化數(shù)據(jù)管理 7.運(yùn)用NoSQL數(shù)據(jù)庫實(shí)現(xiàn)海量訂單數(shù)據(jù)的實(shí)時跟蹤 |
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