課程簡介
在當(dāng)今數(shù)字化時代，大模型技術(shù)正迅速改變著軟件開發(fā)與IT運維的面貌?！洞竽Ｐ蛯崙?zhàn)應(yīng)用訓(xùn)練營》是一門專為IT專業(yè)人員設(shè)計的實用課程，旨在幫助學(xué)員在短短三天內(nèi)掌握大模型技術(shù)在IT領(lǐng)域的應(yīng)用開發(fā)與部署。課程內(nèi)容涵蓋大模型基礎(chǔ)、商業(yè)API與開源模型的實戰(zhàn)應(yīng)用、知識庫構(gòu)建、Agent開發(fā)等多個方面，通過18個實戰(zhàn)案例，學(xué)員將學(xué)習(xí)如何在普通開發(fā)環(huán)境和有限硬件資源下，快速部署和應(yīng)用大模型，提升工作效率，推動團(tuán)隊數(shù)字化轉(zhuǎn)型。無論您是軟件開發(fā)工程師、運維人員還是技術(shù)經(jīng)理，本課程都將為您提供即學(xué)即用的實戰(zhàn)技能和企業(yè)級應(yīng)用的最佳實踐。
課程準(zhǔn)備：
基本編程能力（Python優(yōu)先）
熟悉常見IT工作流程
普通開發(fā)筆記本或工作站（8GB+ RAM）
有GPU更好，但不是必須
好奇心和解決問題的熱情！
目標(biāo)收益
掌握MCP等前沿大模型應(yīng)用工程技術(shù)的實際應(yīng)用
能夠在普通開發(fā)環(huán)境中部署和運行開源大模型
構(gòu)建適合團(tuán)隊需求的AI輔助工具
設(shè)計和實現(xiàn)基于多模型協(xié)作的復(fù)雜系統(tǒng)
優(yōu)化IT流程并提高團(tuán)隊工作效率
制定企業(yè)AI應(yīng)用路線圖和最佳實踐
培訓(xùn)對象
軟件開發(fā)工程師與團(tuán)隊負(fù)責(zé)人
DevOps與SRE工程師
IT運維人員與系統(tǒng)管理員
技術(shù)經(jīng)理與IT項目負(fù)責(zé)人
希望提升團(tuán)隊AI能力的技術(shù)決策者
課程大綱
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第一天：大模型基礎(chǔ)與IT應(yīng)用開發(fā) 上午：大模型技術(shù)與IT應(yīng)用概述 |
1.大模型技術(shù)簡明入門 o大模型核心概念解析（無需深入數(shù)學(xué)原理） o商業(yè)API vs 開源模型：IT團(tuán)隊的選型決策 o大模型在IT工作流中的應(yīng)用場景 2.大模型應(yīng)用前沿工程技術(shù)概覽 oMCP模型組合范式 o混合專家模型(MoE)與稀疏激活 o思維鏈(CoT)與自洽性增強(qiáng)技術(shù) o多模態(tài)融合與跨模態(tài)推理 3.IT領(lǐng)域大模型應(yīng)用全景 o代碼開發(fā)與輔助編程 o自動化測試與DevOps o文檔生成與知識管理 oIT運維與故障診斷 4.大模型選型與應(yīng)用架構(gòu) o主流大模型能力對比（Claude、DeepSeek、Qwen、Llama3） o大模型應(yīng)用的基本架構(gòu)模式 oIT團(tuán)隊引入大模型的成本與收益分析 |
| 下午：API開發(fā)與Prompt工程實戰(zhàn) |
1.高級Prompt工程 oIT場景下的Prompt模板庫 o結(jié)構(gòu)化輸出控制技巧 oMCP模式下的提示詞設(shè)計 o實戰(zhàn)1: 構(gòu)建代碼審查助手 o實戰(zhàn)2: 自動化Bug分析與修復(fù)建議 2.Claude API開發(fā)實戰(zhàn) oAPI調(diào)用與參數(shù)優(yōu)化 o多輪對話上下文管理 o思維鏈(CoT)與推理過程引導(dǎo) o實戰(zhàn)3: 構(gòu)建團(tuán)隊知識庫問答機(jī)器人 o實戰(zhàn)4: 開發(fā)需求分析與用例生成工具 3.Function Calling與系統(tǒng)集成 o將大模型與內(nèi)部工具集成 o模型編排與服務(wù)鏈接 o實戰(zhàn)5: 通過大模型控制CI/CD流程 o實戰(zhàn)6: 構(gòu)建日志分析與告警分類系統(tǒng) |
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第二天：開源大模型部署與IT工具開發(fā) 上午：開源模型輕量級部署 |
1.開發(fā)環(huán)境中的大模型部署 o普通筆記本/工作站的部署方案 o開源模型資源需求評估 o容器化部署最佳實踐 oMoE模型的高效部署策略 2.輕量級模型部署實戰(zhàn) o模型量化與加速技術(shù) o稀疏計算與推理優(yōu)化 o實戰(zhàn)1: 在普通GPU上部署DeepSeek-Coder o實戰(zhàn)2: 在CPU環(huán)境部署Qwen-1.5-7B 3.vLLM與高效推理服務(wù) o低資源環(huán)境的推理優(yōu)化 o模型分片與并行計算 o實戰(zhàn)3: 搭建團(tuán)隊共享的模型推理服務(wù) o實戰(zhàn)4: 構(gòu)建模型API網(wǎng)關(guān)與負(fù)載均衡 |
| 下午：IT工具鏈與大模型集成 |
1.MCP模式下的工具開發(fā) o模型組合與能力編排 o專家模型選擇與調(diào)度 o實戰(zhàn)5: 構(gòu)建基于MCP的多模型協(xié)作系統(tǒng) 2.代碼助手與開發(fā)工具集成 oIDE插件開發(fā)基礎(chǔ) o代碼理解與生成的模型編排 o實戰(zhàn)6: 構(gòu)建VS Code的本地代碼助手 o實戰(zhàn)7: 開發(fā)代碼文檔自動生成工具 3.運維自動化與大模型結(jié)合 o運維腳本生成與優(yōu)化 o日志分析與異常檢測 o實戰(zhàn)8: 構(gòu)建基于大模型的運維助手 o實戰(zhàn)9: 開發(fā)服務(wù)器配置分析工具 4.大模型應(yīng)用的監(jiān)控與調(diào)試 o應(yīng)用性能與質(zhì)量監(jiān)控 o響應(yīng)延遲優(yōu)化策略 o異常處理與回退機(jī)制 |
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第三天：高級應(yīng)用開發(fā)與企業(yè)實踐 上午：知識庫構(gòu)建與RAG應(yīng)用 |
1.企業(yè)知識庫構(gòu)建 o技術(shù)文檔處理與向量化 o代碼庫索引與檢索 o多模態(tài)知識庫構(gòu)建 o實戰(zhàn)1: 構(gòu)建團(tuán)隊技術(shù)文檔智能檢索系統(tǒng) 2.RAG系統(tǒng)實戰(zhàn)開發(fā) oRAG架構(gòu)簡化實現(xiàn) o文檔分塊與檢索優(yōu)化 oMCP下的檢索增強(qiáng)生成 o實戰(zhàn)2: 開發(fā)內(nèi)部Wiki問答助手 o實戰(zhàn)3: 構(gòu)建代碼庫智能搜索工具 3.LangChain與高級模型編排 oLangChain核心組件與工作流 o模型編排與能力組合 o實戰(zhàn)4: 使用LangChain構(gòu)建IT流程自動化工具 o實戰(zhàn)5: 開發(fā)基于MCP的多模型協(xié)作系統(tǒng) |
| 下午：Agent開發(fā)與企業(yè)級應(yīng)用 |
1.IT流程自動化Agent開發(fā) o基于MCP的Agent架構(gòu)設(shè)計 o工具使用與系統(tǒng)集成 o自主規(guī)劃與執(zhí)行能力 o實戰(zhàn)6: 構(gòu)建自動化測試Agent o實戰(zhàn)7: 開發(fā)項目管理與任務(wù)分配Agent 2.多智能體系統(tǒng)與協(xié)作 o多Agent協(xié)作框架 o角色分配與專家模型選擇 o實戰(zhàn)8: 構(gòu)建DevOps多智能體協(xié)作系統(tǒng) 3.企業(yè)級應(yīng)用與最佳實踐 o大模型應(yīng)用安全與合規(guī) o成本控制與資源優(yōu)化 o敏感數(shù)據(jù)處理策略 o實戰(zhàn)9: 構(gòu)建安全的內(nèi)部AI平臺 4.團(tuán)隊AI能力建設(shè)與實施路線 oIT團(tuán)隊AI轉(zhuǎn)型路徑 o大模型應(yīng)用評估框架 o技術(shù)債務(wù)與AI重構(gòu)策略 o實戰(zhàn)10: 制定團(tuán)隊AI應(yīng)用路線圖 |
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第一天：大模型基礎(chǔ)與IT應(yīng)用開發(fā) 上午：大模型技術(shù)與IT應(yīng)用概述 1.大模型技術(shù)簡明入門 o大模型核心概念解析（無需深入數(shù)學(xué)原理） o商業(yè)API vs 開源模型：IT團(tuán)隊的選型決策 o大模型在IT工作流中的應(yīng)用場景 2.大模型應(yīng)用前沿工程技術(shù)概覽 oMCP模型組合范式 o混合專家模型(MoE)與稀疏激活 o思維鏈(CoT)與自洽性增強(qiáng)技術(shù) o多模態(tài)融合與跨模態(tài)推理 3.IT領(lǐng)域大模型應(yīng)用全景 o代碼開發(fā)與輔助編程 o自動化測試與DevOps o文檔生成與知識管理 oIT運維與故障診斷 4.大模型選型與應(yīng)用架構(gòu) o主流大模型能力對比（Claude、DeepSeek、Qwen、Llama3） o大模型應(yīng)用的基本架構(gòu)模式 oIT團(tuán)隊引入大模型的成本與收益分析 |
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下午：API開發(fā)與Prompt工程實戰(zhàn) 1.高級Prompt工程 oIT場景下的Prompt模板庫 o結(jié)構(gòu)化輸出控制技巧 oMCP模式下的提示詞設(shè)計 o實戰(zhàn)1: 構(gòu)建代碼審查助手 o實戰(zhàn)2: 自動化Bug分析與修復(fù)建議 2.Claude API開發(fā)實戰(zhàn) oAPI調(diào)用與參數(shù)優(yōu)化 o多輪對話上下文管理 o思維鏈(CoT)與推理過程引導(dǎo) o實戰(zhàn)3: 構(gòu)建團(tuán)隊知識庫問答機(jī)器人 o實戰(zhàn)4: 開發(fā)需求分析與用例生成工具 3.Function Calling與系統(tǒng)集成 o將大模型與內(nèi)部工具集成 o模型編排與服務(wù)鏈接 o實戰(zhàn)5: 通過大模型控制CI/CD流程 o實戰(zhàn)6: 構(gòu)建日志分析與告警分類系統(tǒng) |
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第二天：開源大模型部署與IT工具開發(fā) 上午：開源模型輕量級部署 1.開發(fā)環(huán)境中的大模型部署 o普通筆記本/工作站的部署方案 o開源模型資源需求評估 o容器化部署最佳實踐 oMoE模型的高效部署策略 2.輕量級模型部署實戰(zhàn) o模型量化與加速技術(shù) o稀疏計算與推理優(yōu)化 o實戰(zhàn)1: 在普通GPU上部署DeepSeek-Coder o實戰(zhàn)2: 在CPU環(huán)境部署Qwen-1.5-7B 3.vLLM與高效推理服務(wù) o低資源環(huán)境的推理優(yōu)化 o模型分片與并行計算 o實戰(zhàn)3: 搭建團(tuán)隊共享的模型推理服務(wù) o實戰(zhàn)4: 構(gòu)建模型API網(wǎng)關(guān)與負(fù)載均衡 |
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下午：IT工具鏈與大模型集成 1.MCP模式下的工具開發(fā) o模型組合與能力編排 o專家模型選擇與調(diào)度 o實戰(zhàn)5: 構(gòu)建基于MCP的多模型協(xié)作系統(tǒng) 2.代碼助手與開發(fā)工具集成 oIDE插件開發(fā)基礎(chǔ) o代碼理解與生成的模型編排 o實戰(zhàn)6: 構(gòu)建VS Code的本地代碼助手 o實戰(zhàn)7: 開發(fā)代碼文檔自動生成工具 3.運維自動化與大模型結(jié)合 o運維腳本生成與優(yōu)化 o日志分析與異常檢測 o實戰(zhàn)8: 構(gòu)建基于大模型的運維助手 o實戰(zhàn)9: 開發(fā)服務(wù)器配置分析工具 4.大模型應(yīng)用的監(jiān)控與調(diào)試 o應(yīng)用性能與質(zhì)量監(jiān)控 o響應(yīng)延遲優(yōu)化策略 o異常處理與回退機(jī)制 |
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第三天：高級應(yīng)用開發(fā)與企業(yè)實踐 上午：知識庫構(gòu)建與RAG應(yīng)用 1.企業(yè)知識庫構(gòu)建 o技術(shù)文檔處理與向量化 o代碼庫索引與檢索 o多模態(tài)知識庫構(gòu)建 o實戰(zhàn)1: 構(gòu)建團(tuán)隊技術(shù)文檔智能檢索系統(tǒng) 2.RAG系統(tǒng)實戰(zhàn)開發(fā) oRAG架構(gòu)簡化實現(xiàn) o文檔分塊與檢索優(yōu)化 oMCP下的檢索增強(qiáng)生成 o實戰(zhàn)2: 開發(fā)內(nèi)部Wiki問答助手 o實戰(zhàn)3: 構(gòu)建代碼庫智能搜索工具 3.LangChain與高級模型編排 oLangChain核心組件與工作流 o模型編排與能力組合 o實戰(zhàn)4: 使用LangChain構(gòu)建IT流程自動化工具 o實戰(zhàn)5: 開發(fā)基于MCP的多模型協(xié)作系統(tǒng) |
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下午：Agent開發(fā)與企業(yè)級應(yīng)用 1.IT流程自動化Agent開發(fā) o基于MCP的Agent架構(gòu)設(shè)計 o工具使用與系統(tǒng)集成 o自主規(guī)劃與執(zhí)行能力 o實戰(zhàn)6: 構(gòu)建自動化測試Agent o實戰(zhàn)7: 開發(fā)項目管理與任務(wù)分配Agent 2.多智能體系統(tǒng)與協(xié)作 o多Agent協(xié)作框架 o角色分配與專家模型選擇 o實戰(zhàn)8: 構(gòu)建DevOps多智能體協(xié)作系統(tǒng) 3.企業(yè)級應(yīng)用與最佳實踐 o大模型應(yīng)用安全與合規(guī) o成本控制與資源優(yōu)化 o敏感數(shù)據(jù)處理策略 o實戰(zhàn)9: 構(gòu)建安全的內(nèi)部AI平臺 4.團(tuán)隊AI能力建設(shè)與實施路線 oIT團(tuán)隊AI轉(zhuǎn)型路徑 o大模型應(yīng)用評估框架 o技術(shù)債務(wù)與AI重構(gòu)策略 o實戰(zhàn)10: 制定團(tuán)隊AI應(yīng)用路線圖 |
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