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收益目標(biāo)：暫無(wú)
適應(yīng)人群：暫無(wú)
關(guān)鍵詞：互聯(lián)網(wǎng)，產(chǎn)品經(jīng)理，人工智能，NLP，深度學(xué)習(xí)
收益目標(biāo)：掌握 AI 時(shí)代產(chǎn)品經(jīng)理核心競(jìng)爭(zhēng)力 構(gòu)建 AI 驅(qū)動(dòng)的數(shù)字化產(chǎn)品戰(zhàn)略思維 理解用AI助力產(chǎn)品市場(chǎng)分析與行業(yè)理解能力 學(xué)習(xí)用AI輔助洞察用戶與需求分析的能力 掌握AI工具在產(chǎn)品工作流程中的應(yīng)用 全面提升產(chǎn)品設(shè)計(jì)和用戶體驗(yàn)的效率與質(zhì)量 培養(yǎng)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的產(chǎn)品決策能力
適應(yīng)人群：公司產(chǎn)品經(jīng)理、產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)經(jīng)理、需求分析師、項(xiàng)目經(jīng)理、UI/UX 設(shè)計(jì)師、研發(fā)經(jīng)理、數(shù)據(jù)分析師 及對(duì)AI產(chǎn)品管理感興趣的公司相關(guān)崗位學(xué)員均可學(xué)習(xí)。
關(guān)鍵詞：互聯(lián)網(wǎng)，產(chǎn)品經(jīng)理，產(chǎn)品設(shè)計(jì)，用戶體驗(yàn)，人工智能，項(xiàng)目管理，創(chuàng)新，產(chǎn)品管理，大模型
適應(yīng)人群：各類軟件企業(yè)和研發(fā)中心的辦公人員，AI技術(shù)愛好者，開發(fā)者與程序員，市場(chǎng)營(yíng)銷專員，企業(yè)家和創(chuàng)業(yè)者。 向往AI智能生活的普通人，對(duì)使用AI技術(shù)感興趣的人，愿意探索更多Al技術(shù)的應(yīng)用場(chǎng)景的愛好者
關(guān)鍵詞：其他，人工智能
收益目標(biāo)：? 深入理解AI+BigData+Cloud技術(shù)在業(yè)界是如何被實(shí)際應(yīng)用到測(cè)試和DevOps領(lǐng)域，并如何在研發(fā)效能方面發(fā)揮巨大作用； ? 深入理解大型互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的測(cè)試基礎(chǔ)架構(gòu)和DevOps的設(shè)計(jì)思路，清楚理解如何運(yùn)用ABC技術(shù)來(lái)面對(duì)海量測(cè)試需求引出的一系列難題； ? 擴(kuò)展測(cè)試從業(yè)人員的技術(shù)視野，通過(guò)課程學(xué)習(xí)能夠掌握業(yè)界先進(jìn)技術(shù)與測(cè)試技術(shù)的結(jié)合點(diǎn)； ? 除了講解應(yīng)用領(lǐng)域，還講解具體的實(shí)現(xiàn)方法和架構(gòu)設(shè)計(jì)，做到全面落地，避免紙上談兵； ? 課程案例全部來(lái)自大公司的實(shí)際項(xiàng)目，在保證基礎(chǔ)理論架構(gòu)清晰的基礎(chǔ)上，注重實(shí)踐與應(yīng)用；
適應(yīng)人群：? 資深測(cè)試工程師，測(cè)試開發(fā)工程師和測(cè)試技術(shù)骨干成員 ? 測(cè)試技術(shù)負(fù)責(zé)人或測(cè)試架構(gòu)師 ? DevOps資深工程師和技術(shù)負(fù)責(zé)人 ? 工程效能團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)人和工程效能研發(fā)工程師 ? 開發(fā)工程師，開發(fā)技術(shù)經(jīng)理，開發(fā)技術(shù)負(fù)責(zé)人 ? 技術(shù)創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)的工程師
關(guān)鍵詞：互聯(lián)網(wǎng)，人工智能，軟件架構(gòu)，架構(gòu)設(shè)計(jì)，大數(shù)據(jù)，云計(jì)算，DevOps，軟件測(cè)試
適應(yīng)人群：本課程面向信息系統(tǒng)規(guī)劃、設(shè)計(jì)、開發(fā)、市場(chǎng)分析人員
關(guān)鍵詞：其他
收益目標(biāo)：1、對(duì)數(shù)據(jù)挖掘的概念及過(guò)程形成清晰的認(rèn)識(shí)； 2、能夠使用R結(jié)合具體方法完成數(shù)據(jù)分析與挖掘工作； 3、能夠熟練掌握數(shù)據(jù)挖掘基本技術(shù)及數(shù)據(jù)挖掘／機(jī)器學(xué)習(xí)算法，并能應(yīng)用于實(shí)際案例。
適應(yīng)人群：1、數(shù)據(jù)分析師／挖掘工程師 2、統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)學(xué)或計(jì)算機(jī)、數(shù)理統(tǒng)計(jì)或數(shù)據(jù)挖掘方向相關(guān)專業(yè)大學(xué)?？苹蛞陨蠈W(xué)歷的學(xué)生或教師； 3、具有一定數(shù)學(xué)基礎(chǔ)知識(shí)，計(jì)劃從事數(shù)據(jù)挖掘工作的職場(chǎng)人士； 4、對(duì)數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)分析感興趣，想自我提升人士。
關(guān)鍵詞：互聯(lián)網(wǎng)，數(shù)據(jù)挖掘
適應(yīng)人群： 面向?qū)I(yè)的大模型開發(fā)人員、軟件設(shè)計(jì)師、架構(gòu)師。
關(guān)鍵詞：其他，大模型
收益目標(biāo)：課程中的內(nèi)容涵蓋理論和經(jīng)驗(yàn)，是作者們?cè)诖髷?shù)據(jù)行業(yè)長(zhǎng)年摸爬滾打出來(lái)的最佳實(shí)踐的總結(jié)。經(jīng)過(guò)這些課程培訓(xùn)，可以使學(xué)員能夠?qū)Υ髷?shù)據(jù)體系有全面而又清晰的認(rèn)識(shí)，了解從平臺(tái)搭建、到數(shù)據(jù)分析再到數(shù)據(jù)價(jià)值的挖掘各個(gè)方面的實(shí)用知識(shí)，可以即刻在實(shí)際工作中學(xué)以致用，運(yùn)用大數(shù)據(jù)理論、方法來(lái)提升部門或公司的業(yè)績(jī)。
適應(yīng)人群：1. 小型企業(yè)的技術(shù)負(fù)責(zé)人； 2. 大中型企業(yè)的數(shù)據(jù)部門相關(guān)人員、或是對(duì)數(shù)據(jù)感興趣的其他部門的研發(fā)總監(jiān)、部門經(jīng)理、一線研發(fā)工程師等人員均可。
關(guān)鍵詞：互聯(lián)網(wǎng)，電信，其他，大數(shù)據(jù)，機(jī)器學(xué)習(xí)，數(shù)據(jù)挖掘
收益目標(biāo)：了解生成式AI（AIGC）的最新進(jìn)展與應(yīng)用； 掌握ChatGPT和GitHub Copilot的基本概念和工作原理； 學(xué)會(huì)使用ChatGPT進(jìn)行文本生成和軟件研發(fā)全生命周期中的應(yīng)用； 掌握GitHub Copilot在編程領(lǐng)域的應(yīng)用； 了解ChatGPT和GitHub Copilot的未來(lái)發(fā)展和應(yīng)用前景。
適應(yīng)人群：軟件研發(fā)負(fù)責(zé)人，研發(fā)管理負(fù)責(zé)人，運(yùn)維負(fù)責(zé)人，DevOps負(fù)責(zé)人，測(cè)試負(fù)責(zé)人，工程效能負(fù)責(zé)人 軟件架構(gòu)師，資深研發(fā)工程師 運(yùn)維架構(gòu)師，資深運(yùn)維工程師，DevOps工程師，SRE 測(cè)試架構(gòu)師，資深測(cè)試工程師 研發(fā)管理人員，研發(fā)流程工程師
關(guān)鍵詞：互聯(lián)網(wǎng)
關(guān)鍵詞：傳統(tǒng)金融，其他
收益目標(biāo)：全面掌握-AIGC行業(yè)全景與趨勢(shì) 行業(yè)展望-AIGC賦能各產(chǎn)業(yè)數(shù)智發(fā)展新變革 商業(yè)方向-探索能源行業(yè)可落地的商用前景及實(shí)施路徑
關(guān)鍵詞：互聯(lián)網(wǎng)，轉(zhuǎn)型，數(shù)字化轉(zhuǎn)型，AIGC
活動(dòng)詳情
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