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企業(yè)IT架構(gòu)數(shù)字化轉(zhuǎn)型

收益目標(biāo)：暫無(wú)

適應(yīng)人群：暫無(wú)

關(guān)鍵詞：其他，架構(gòu)設(shè)計(jì)，微服務(wù)，轉(zhuǎn)型，數(shù)字化轉(zhuǎn)型

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5G致勝

收益目標(biāo)：1、了解 5G 新特點(diǎn)、新機(jī)遇與新挑戰(zhàn) 2、掌握 5G 技術(shù)最新發(fā)展動(dòng)向 3、定位 5G 市場(chǎng) 4、轉(zhuǎn)型升級(jí)，適應(yīng)時(shí)代新要求

適應(yīng)人群：1、省公司各級(jí)管理人員（非技術(shù)） 2、地市公司管理人員（非技術(shù)） 3、各級(jí)公司業(yè)務(wù)骨干 1、上篇：搶占 5G 先機(jī)，拓展 5G 市場(chǎng)； 2、下篇：轉(zhuǎn)型升級(jí)，適應(yīng) 5G 時(shí)代新要求。

關(guān)鍵詞：互聯(lián)網(wǎng)，電信

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生成式AI與大模型行業(yè)應(yīng)用落地實(shí)踐

收益目標(biāo)：暫無(wú)

適應(yīng)人群：暫無(wú)

關(guān)鍵詞：互聯(lián)網(wǎng)，其他，需求分析，大模型

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AIOps最佳實(shí)踐

收益目標(biāo)：1. 利用AIOps提升運(yùn)維工作效率 2. 了解AIOps能給企業(yè)帶來(lái)什么價(jià)值 3. 復(fù)雜場(chǎng)景下異?？焖贆z測(cè)方法 4. 大規(guī)模下事件的預(yù)測(cè)方法

適應(yīng)人群：具有一定的運(yùn)維經(jīng)驗(yàn)，devops經(jīng)驗(yàn)，有一定的python基礎(chǔ)，自動(dòng)化運(yùn)維概念，DevOps的運(yùn)用，監(jiān)控知識(shí)，數(shù)據(jù)計(jì)算

關(guān)鍵詞：我是運(yùn)維經(jīng)理，互聯(lián)網(wǎng)，DevOps，運(yùn)維，自動(dòng)化運(yùn)維

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AI大模型輔助軟件研發(fā)管理與效能提升

收益目標(biāo)：AI在研發(fā)管理中的價(jià)值 AI在研發(fā)效能提升中的實(shí)踐 AI對(duì)研發(fā)效能管理的影響 生成式AI(AIGC)的最新進(jìn)展與應(yīng)用; AIGC及其應(yīng)用領(lǐng)域; 大模型在軟件研發(fā)全生命居期中的應(yīng)用場(chǎng)景與案例; AIGC驅(qū)動(dòng)下的自動(dòng)化測(cè)試技術(shù)能力進(jìn)階 AI輔助編程工具 利用 智能編程助手提高編程效率和準(zhǔn)確性 七大實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目：探索智能編程助手的最佳實(shí)踐 探索 智能編程助手的未來(lái)發(fā)展與實(shí)驗(yàn)功能 研發(fā)場(chǎng)景Agent構(gòu)建及應(yīng)用 如何評(píng)估AI產(chǎn)品應(yīng)用有效性

適應(yīng)人群：各類軟件企業(yè)和研發(fā)中心的程序員、軟件設(shè)計(jì)師、架構(gòu)師, 項(xiàng)目經(jīng)理,測(cè)試工程師，質(zhì)量部門員工。對(duì)智能輔助編程技術(shù)感興趣的技術(shù)管理者或需要使用該技術(shù)的工程師。特別強(qiáng)烈建議公司管理者可以參加部分課程。這樣有助于在公司推廣應(yīng)用。

關(guān)鍵詞：其他，需求分析，軟件設(shè)計(jì)，研發(fā)效能

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擁抱AI時(shí)代- AIGC賦能銀行業(yè)數(shù)智發(fā)展新變革

收益目標(biāo)：全面掌握-AIGC行業(yè)全景與趨勢(shì) 行業(yè)展望-AIGC賦能各產(chǎn)業(yè)數(shù)智發(fā)展新變革 商業(yè)方向-探索金融行業(yè)可落地的商用前景及實(shí)施路徑

適應(yīng)人群：暫無(wú)

關(guān)鍵詞：互聯(lián)網(wǎng)金融，轉(zhuǎn)型，數(shù)字化轉(zhuǎn)型，AIGC

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大模型在企業(yè)內(nèi)訓(xùn)中的高級(jí)應(yīng)用與實(shí)踐

收益目標(biāo)：暫無(wú)

適應(yīng)人群：暫無(wú)

關(guān)鍵詞：其他，數(shù)據(jù)分析，創(chuàng)新，大模型，AIGC

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DeepSeek大模型輔助軟件研發(fā)管理與效能提升

收益目標(biāo)：暫無(wú)

適應(yīng)人群：各類軟件企業(yè)和研發(fā)中心的程序員、軟件設(shè)計(jì)師、架構(gòu)師, 項(xiàng)目經(jīng)理,測(cè)試工程師，質(zhì)量部門員工。對(duì)智能輔助編程技術(shù)感興趣的技術(shù)管理者或需要使用該技術(shù)的工程師。特別強(qiáng)烈建議公司管理者可以參加部分課程。這樣有助于在公司推廣應(yīng)用。

關(guān)鍵詞：其他，需求分析，軟件設(shè)計(jì)，工程師，研發(fā)效能

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智能運(yùn)營(yíng)：AI 深度賦能精細(xì)化運(yùn)營(yíng)

收益目標(biāo)：1.理解AI時(shí)代的運(yùn)營(yíng)趨勢(shì)、AI如何賦能精細(xì)化運(yùn)營(yíng)，進(jìn)行運(yùn)營(yíng)策略和方法的智能化升級(jí)。 2.學(xué)習(xí)運(yùn)營(yíng)人員需要知道的AI基本知識(shí)，基于世界巨頭亞馬遜等企業(yè)的實(shí)踐，知道如何能保持運(yùn)營(yíng)方法的與時(shí)俱進(jìn)，不被AI所取代和淘汰。 3.掌握智能化運(yùn)營(yíng)的數(shù)字化基礎(chǔ)，建立智能運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)體系，理解運(yùn)營(yíng)深度分析方法和AI賦能的機(jī)器學(xué)習(xí)和自動(dòng)化運(yùn)營(yíng)策略。 4.掌握智能運(yùn)營(yíng)的用戶洞察基礎(chǔ)，學(xué)習(xí)如何進(jìn)行AI驅(qū)動(dòng)和機(jī)器學(xué)習(xí)找到用戶特征模式、實(shí)現(xiàn)用戶價(jià)值分析和目標(biāo)用戶判別，并設(shè)計(jì)差異化客群運(yùn)營(yíng)策略。 5.分新客智能運(yùn)營(yíng)和老客智能運(yùn)營(yíng)兩部分，掌握智能運(yùn)營(yíng)的核心部分，重點(diǎn)針對(duì)渠道、拉新、激活、留存等環(huán)節(jié)，學(xué)習(xí)智能化用戶運(yùn)營(yíng)，并學(xué)習(xí)會(huì)員體系、留存策略、上癮模型。 6.可選模塊：專題運(yùn)營(yíng)模塊，包括品類、活動(dòng)、資源位、私域四類專題運(yùn)營(yíng)。

適應(yīng)人群：1.B端與C端企業(yè)運(yùn)營(yíng)、市場(chǎng)、營(yíng)銷崗人員。 2.與運(yùn)營(yíng)緊密配合的產(chǎn)品、增長(zhǎng)、數(shù)據(jù)等崗位人員。 3.希望對(duì)企業(yè)運(yùn)營(yíng)進(jìn)行大幅效率提升，有數(shù)字化轉(zhuǎn)型需求的企業(yè)管理層。 4.對(duì)精細(xì)化運(yùn)營(yíng)方法與實(shí)踐感興趣的學(xué)員。一.開場(chǎng)與導(dǎo)入

關(guān)鍵詞：互聯(lián)網(wǎng)，產(chǎn)品經(jīng)理，大數(shù)據(jù)，機(jī)器學(xué)習(xí)，轉(zhuǎn)型，變革，大模型