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收益目標(biāo)：暫無
適應(yīng)人群：中高級(jí)工程師、企業(yè)架構(gòu)師、軟件設(shè)計(jì)師、技術(shù)決策/解決方案人員等。
關(guān)鍵詞：互聯(lián)網(wǎng)，大數(shù)據(jù)，微服務(wù)
收益目標(biāo)：1、了解從“產(chǎn)品目標(biāo)”到“效果歸因”整個(gè)產(chǎn)品設(shè)計(jì)全鏈路中數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的思路和方法； 2、了解支撐體驗(yàn)各層次（范圍-結(jié)構(gòu)-框架-表現(xiàn)）方案的數(shù)據(jù)依據(jù)及策略； 3、掌握利用HEART模型、GSM模型及用戶認(rèn)知參與路徑進(jìn)行設(shè)計(jì)效果驗(yàn)證的思路和方法； 4、通過美團(tuán)點(diǎn)評(píng)大量實(shí)際案例介紹，了解數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)設(shè)計(jì)思維的具體執(zhí)行路徑；
適應(yīng)人群：暫無
關(guān)鍵詞：互聯(lián)網(wǎng)，產(chǎn)品經(jīng)理，產(chǎn)品設(shè)計(jì)，大數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)挖掘，數(shù)據(jù)分析
收益目標(biāo)：學(xué)員通過實(shí)踐本課程，能夠熟悉大數(shù)據(jù)行業(yè)和分布式系統(tǒng)的技術(shù)核心知識(shí)點(diǎn)；通過Hadoop，Spark，HBase知識(shí)的學(xué)習(xí)，能夠掌握大數(shù)據(jù)應(yīng)用的開發(fā)和運(yùn)維能力，并能夠掌握海量數(shù)據(jù)處理的編碼和性能調(diào)優(yōu)經(jīng)驗(yàn)。讓學(xué)員能夠從0到1獨(dú)立完成Hadoop，Spark，HBase分布式系統(tǒng)的搭建；熟悉中國(guó)Top5互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)（如阿里巴巴，騰訊）的大數(shù)據(jù)平臺(tái)中Hadoop，Spark的技術(shù)應(yīng)用和最佳實(shí)踐。
適應(yīng)人群：本課程不僅適合大數(shù)據(jù) Hadoop, Spark，HBase 從業(yè)人員，同時(shí)也適合熱愛或者希望未來從事大數(shù)據(jù)相關(guān)工作的在校學(xué)生，軟件開發(fā)工程師，運(yùn)維工程師以及架構(gòu)師學(xué)習(xí)。通過本課程，學(xué)員將能夠快速熟悉和掌握大數(shù)據(jù)利器，在生產(chǎn)中解決實(shí)際問題。
關(guān)鍵詞：互聯(lián)網(wǎng)，其他，軟件架構(gòu)，大數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)分析，Hadoop，Spark，HBase，分布式，大數(shù)據(jù)平臺(tái)
收益目標(biāo)：理解大數(shù)據(jù)開發(fā)和DevOps的結(jié)合點(diǎn)，如何降低大數(shù)據(jù)開發(fā)門檻，讓更多小白用戶就可以開發(fā)大數(shù)據(jù)。 了解ServiceMesh在大數(shù)據(jù)應(yīng)用領(lǐng)域如何落地使用，ServiceMesh應(yīng)用過程中的各種坑。 學(xué)習(xí)理解基于大數(shù)據(jù)+微服務(wù)的一體化的數(shù)據(jù)營(yíng)銷服務(wù)平臺(tái)如何構(gòu)建。
關(guān)鍵詞：互聯(lián)網(wǎng)，大數(shù)據(jù)，微服務(wù)，組織
收益目標(biāo)：1、使企業(yè)管理者制定決策時(shí)有數(shù)據(jù)可依； 2、使學(xué)員徹底理解數(shù)據(jù)可視化的概念、技術(shù)、思維模式； 3、使學(xué)員具備數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘、信息提取的能力； 4、使學(xué)員具備繪制數(shù)據(jù)可視化圖形的能力； 5、使學(xué)員具備利用圖形輔助思考的能力。
適應(yīng)人群：1、本課程適合于想通過數(shù)據(jù)化決策制定企業(yè)戰(zhàn)略的決策者； 2、適合于經(jīng)常需要匯報(bào)工作的管理者； 3、對(duì)數(shù)據(jù)可視化分析、數(shù)據(jù)可視化展現(xiàn)等感興趣的人士； 4、對(duì)數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘算法等感興趣的人士； 5、對(duì)Tableau感興趣的數(shù)據(jù)分析人士；
關(guān)鍵詞：我是運(yùn)維經(jīng)理，互聯(lián)網(wǎng)，大數(shù)據(jù)，云計(jì)算
收益目標(biāo)：0基礎(chǔ)掌握Tableau的入門和使用。本課程將從Tableau的安裝、連接數(shù)據(jù)源、創(chuàng)建簡(jiǎn)單圖形、進(jìn)階操作、圖形進(jìn)階、地圖進(jìn)階等循序漸進(jìn)地掌握數(shù)據(jù)可視化的使用方法。 2、完成數(shù)據(jù)分析到數(shù)據(jù)可視化的聯(lián)動(dòng)。如何快速用tableau做出地圖，如何用儀表盤來對(duì)業(yè)務(wù)結(jié)果進(jìn)行多項(xiàng)呈現(xiàn)，如何完成統(tǒng)計(jì)及時(shí)間序列分析……將全方位講解如何從數(shù)據(jù)獲取到數(shù)據(jù)呈現(xiàn)。 3、從重視數(shù)據(jù)到活用數(shù)據(jù)。都知數(shù)據(jù)很重要，活用數(shù)據(jù)是王道，本課程圍繞用數(shù)據(jù)講故事的宗旨，講解活用數(shù)據(jù)的技巧和方法，讓學(xué)員知其然，并知其所以然。
適應(yīng)人群：本課程為全員Tableau技能培訓(xùn)，適用于所有在工作中使用或想要學(xué)習(xí)Tableau的員工。
關(guān)鍵詞：互聯(lián)網(wǎng)，大數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)分析，轉(zhuǎn)型，數(shù)字化轉(zhuǎn)型
收益目標(biāo)：通過本課程的學(xué)習(xí)，您將掌握以下“數(shù)據(jù)煉金術(shù)”： 1.破局“數(shù)據(jù)迷霧”—— 在AI的輔助下，建立有效的數(shù)據(jù)收集機(jī)制，構(gòu)建精準(zhǔn)不冗余的指標(biāo)體系，告別“看數(shù)如山倒，用數(shù)如抽絲”。 2.終結(jié)“決策玄學(xué)” —— 通過AI模型的引入和多種分析手段的靈活運(yùn)用，高效定位業(yè)務(wù)瓶頸，精準(zhǔn)輔助決策，大幅降低決策誤差 3.搶占“流量密碼”—— 拆解大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)增長(zhǎng)的底層機(jī)制，運(yùn)用大數(shù)據(jù)思維為業(yè)務(wù)賦能，實(shí)現(xiàn)“需求未起，布局先行”；
適應(yīng)人群：1.正在借力AI驅(qū)動(dòng)深度數(shù)字化轉(zhuǎn)型企業(yè)的業(yè)務(wù)、產(chǎn)品、運(yùn)營(yíng)、研發(fā)、數(shù)據(jù)分析人員。 2.希望學(xué)習(xí)世界頂尖大數(shù)據(jù)企業(yè)如何使用AI進(jìn)行深度數(shù)據(jù)分析、獲得洞察、指導(dǎo)決策、建立數(shù)據(jù)文化的前沿企業(yè)的業(yè)務(wù)、產(chǎn)品、運(yùn)營(yíng)、研發(fā)、數(shù)據(jù)分析人員。 3.所有希望提升AI與大模型時(shí)代的數(shù)據(jù)意識(shí)與思維、數(shù)據(jù)應(yīng)用與洞察能力的相關(guān)崗位。 4.需要梳理數(shù)據(jù)如何賦能業(yè)務(wù)，并建立大數(shù)據(jù)分析思維提升經(jīng)營(yíng)效率的企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)。
關(guān)鍵詞：互聯(lián)網(wǎng)，大數(shù)據(jù)，轉(zhuǎn)型
收益目標(biāo)：1.了解互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品數(shù)據(jù)的基本組成和獲取途徑 2.通過提升產(chǎn)品數(shù)據(jù)分析能力，更精確的挖掘產(chǎn)品需求 3.形成較為嚴(yán)密的數(shù)據(jù)推測(cè)能力和問題分析能力 4.提升利用數(shù)據(jù)分析產(chǎn)品商業(yè)價(jià)值的能力 5.幫助產(chǎn)品經(jīng)理形成系統(tǒng)的數(shù)據(jù)觀，使其形更為嚴(yán)密的產(chǎn)品觀
適應(yīng)人群：建議產(chǎn)品經(jīng)理相對(duì)中高階。
關(guān)鍵詞：互聯(lián)網(wǎng)，大數(shù)據(jù)
收益目標(biāo)：1、 人工智能基礎(chǔ)、技術(shù)及其體系； 2、 人工智能的問題求解及技術(shù)實(shí)現(xiàn)； 3、 人工智能的學(xué)習(xí)方式； 4、 人工智能行業(yè)應(yīng)用與發(fā)展； 5、 主流人工智能實(shí)驗(yàn)平臺(tái)部署； 6、 人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)的算法模型的應(yīng)用實(shí)踐
適應(yīng)人群：1、 即將投身于人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域的企業(yè)或者個(gè)人； 2、 系統(tǒng)架構(gòu)師、系統(tǒng)分析師、高級(jí)程序員、資深開發(fā)人員； 3、 政府機(jī)關(guān)，金融保險(xiǎn)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、能源行業(yè)等人工智能相關(guān)人員； 4、 高校、科研院所統(tǒng)計(jì)分析研究員，涉及到人工智能的人員；
關(guān)鍵詞：互聯(lián)網(wǎng)，人工智能，大數(shù)據(jù)，機(jī)器學(xué)習(xí)，數(shù)據(jù)挖掘，數(shù)據(jù)分析
關(guān)鍵詞：其他，人工智能，大數(shù)據(jù)
收益目標(biāo)：了解智能化測(cè)試技術(shù)在行業(yè)的應(yīng)用
關(guān)鍵詞：互聯(lián)網(wǎng)，人工智能，大數(shù)據(jù)，軟件測(cè)試，自動(dòng)化測(cè)試，單元測(cè)試
收益目標(biāo)：本次分享可以幫助大家： ? 了解敏捷大數(shù)據(jù)四大開源平臺(tái)的設(shè)計(jì)思想、功能能力和技術(shù)架構(gòu)； ? 了解敏捷數(shù)據(jù)中臺(tái)平臺(tái)的建設(shè)思路、架構(gòu)設(shè)計(jì)和典型應(yīng)用場(chǎng)景； ? 探討數(shù)據(jù)建設(shè)發(fā)展的思考、思路和展望；
關(guān)鍵詞：互聯(lián)網(wǎng)，互聯(lián)網(wǎng)金融，大數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)架構(gòu)，敏捷
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