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收益目標(biāo):1、本課程將為大家全面而又深入的介紹Hadoop的常用組件,涉及分布式數(shù)據(jù)收集,大數(shù)據(jù)存儲(chǔ),資源管理及分布式計(jì)算框架等。 2、深度掌握基于HDFS、Mapreduce、Yarn、Spark、Hbase、Hive、Sqoop、Flume和Kafka的使用 3、掌握Scala開發(fā)語(yǔ)言
適應(yīng)人群:大數(shù)據(jù)開發(fā)人員
關(guān)鍵詞:其他,數(shù)據(jù)庫(kù),Hadoop
收益目標(biāo):課程中的內(nèi)容涵蓋理論和經(jīng)驗(yàn),是作者們?cè)诖髷?shù)據(jù)行業(yè)長(zhǎng)年摸爬滾打出來(lái)的最佳實(shí)踐的總結(jié)。經(jīng)過(guò)這些課程培訓(xùn),可以使學(xué)員能夠?qū)Υ髷?shù)據(jù)體系有全面而又清晰的認(rèn)識(shí),了解從平臺(tái)搭建、到數(shù)據(jù)分析再到數(shù)據(jù)價(jià)值的挖掘各個(gè)方面的實(shí)用知識(shí),可以即刻在實(shí)際工作中學(xué)以致用,運(yùn)用大數(shù)據(jù)理論、方法來(lái)提升部門或公司的業(yè)績(jī)。
適應(yīng)人群:1. 小型企業(yè)的技術(shù)負(fù)責(zé)人; 2. 大中型企業(yè)的數(shù)據(jù)部門相關(guān)人員、或是對(duì)數(shù)據(jù)感興趣的其他部門的研發(fā)總監(jiān)、部門經(jīng)理、一線研發(fā)工程師等人員均可。
關(guān)鍵詞:互聯(lián)網(wǎng),電信,其他,大數(shù)據(jù),機(jī)器學(xué)習(xí),數(shù)據(jù)挖掘
收益目標(biāo):暫無(wú)
適應(yīng)人群:暫無(wú)
關(guān)鍵詞:互聯(lián)網(wǎng),電商,支付平臺(tái),傳統(tǒng)金融,互聯(lián)網(wǎng)金融,醫(yī)療,智能家居,物聯(lián)網(wǎng),車聯(lián)網(wǎng),安全,制造,電信,政府機(jī)構(gòu),稅務(wù),數(shù)據(jù)庫(kù),SQL
收益目標(biāo):通過(guò)此次課程培訓(xùn),可使學(xué)習(xí)者獲得如下收益: 1. 了解數(shù)據(jù)治理的體系架構(gòu) 2. 理解數(shù)據(jù)架構(gòu)設(shè)計(jì)與數(shù)據(jù)治理的基本知識(shí); 2. 掌握數(shù)據(jù)建模方法,范式建模和維度建模 3. 理解數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化、數(shù)據(jù)質(zhì)量和元數(shù)據(jù)等如何建設(shè),和建設(shè)中注意的問(wèn)題 4. 數(shù)據(jù)治理落地的難點(diǎn)和經(jīng)驗(yàn)分享 5. XXX銀行數(shù)據(jù)治理真實(shí)案例深度分享
適應(yīng)人群: 1、數(shù)據(jù)開發(fā)工程師 2、業(yè)務(wù)人員 3、架構(gòu)師 4、項(xiàng)目經(jīng)理 5、對(duì)數(shù)據(jù)治理趕興趣的同學(xué)
關(guān)鍵詞:互聯(lián)網(wǎng),電商,支付平臺(tái),傳統(tǒng)金融,互聯(lián)網(wǎng)金融,可穿戴設(shè)備,醫(yī)療,智能家居,物聯(lián)網(wǎng),車聯(lián)網(wǎng),安全,制造,電信,政府機(jī)構(gòu),稅務(wù),快消品,其他,大數(shù)據(jù)
收益目標(biāo):構(gòu)建大數(shù)據(jù)生態(tài)立體化的知識(shí)體系 掌握大數(shù)據(jù)核心應(yīng)用技術(shù) 從大數(shù)據(jù)開發(fā)者成為具備大數(shù)據(jù)思維的技術(shù)專家
關(guān)鍵詞:互聯(lián)網(wǎng),大數(shù)據(jù),變革
關(guān)鍵詞:互聯(lián)網(wǎng),大數(shù)據(jù),Spark
收益目標(biāo):對(duì)于在大數(shù)據(jù)處理方面的技巧和變現(xiàn)能力會(huì)有很大的提升。
關(guān)鍵詞:互聯(lián)網(wǎng),大數(shù)據(jù),機(jī)器學(xué)習(xí),數(shù)據(jù)挖掘
關(guān)鍵詞:其他,大數(shù)據(jù)
收益目標(biāo):① 盤點(diǎn)大數(shù)據(jù)生態(tài)圈技術(shù)的的舊愛新寵,優(yōu)劣勢(shì)對(duì)比及選型; ② 數(shù)據(jù)安全技術(shù)框架構(gòu)建,信息安全; ③ 數(shù)據(jù)中臺(tái)建設(shè)的幾個(gè)點(diǎn)階段,每個(gè)階段的重點(diǎn)和難點(diǎn); ④ 大數(shù)據(jù)平臺(tái)架構(gòu)體系構(gòu)建演進(jìn)路徑及全景圖。
關(guān)鍵詞:互聯(lián)網(wǎng),大數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)架構(gòu),變革,大數(shù)據(jù)平臺(tái)
收益目標(biāo):1、了解數(shù)據(jù)建模的標(biāo)準(zhǔn)過(guò)程 2、明白時(shí)序預(yù)測(cè)的基本思想,熟悉常用的時(shí)序預(yù)測(cè)模型 3、掌握常用的分類預(yù)測(cè)模型,理解模型基本原理 4、學(xué)會(huì)解讀分類預(yù)測(cè)模型的含義 5、理解并掌握定性預(yù)測(cè)模型的質(zhì)量評(píng)估指標(biāo) 6、了解分類預(yù)測(cè)模型的集成優(yōu)化思想
適應(yīng)人群:產(chǎn)品銷量部、業(yè)務(wù)支撐部、運(yùn)營(yíng)分析部、數(shù)據(jù)分析部、大數(shù)據(jù)系統(tǒng)開發(fā)部等對(duì)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析有較高要求的相關(guān)人員。
關(guān)鍵詞:互聯(lián)網(wǎng),數(shù)據(jù)建模
收益目標(biāo):1. 了解PB級(jí)別大數(shù)據(jù)底層技術(shù)架構(gòu)以及美圖如何優(yōu)化大數(shù)據(jù)架構(gòu)以適應(yīng)業(yè)務(wù)發(fā)展 2. 了解大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)架構(gòu)常見的幾個(gè)痛點(diǎn) 3. 了解相關(guān)熱門大數(shù)據(jù)技術(shù)框架的適用場(chǎng)景和各自的優(yōu)缺點(diǎn) 4. 了解大數(shù)據(jù)底層架構(gòu)的一些優(yōu)化方向
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