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展開簡介
收益目標(biāo)：1、大數(shù)據(jù)革命對銷售服務(wù)帶來的挑戰(zhàn)和機遇 2、中美知名企業(yè)用大數(shù)據(jù)提升營銷的成功經(jīng)驗和失敗教訓(xùn)分享 3、運用大數(shù)據(jù)促進營銷管理和運營的方法和路線圖 4、通過現(xiàn)場模擬實戰(zhàn)案例, 全面掌握運用大數(shù)據(jù)創(chuàng)新銷售服務(wù)的實戰(zhàn)技巧
適應(yīng)人群：傳統(tǒng)企業(yè)的營銷高管和資深區(qū)域經(jīng)理。一切對運用大數(shù)據(jù)做銷售服務(wù)創(chuàng)新感興趣的中高層管理人士。
關(guān)鍵詞：互聯(lián)網(wǎng)，人工智能，大數(shù)據(jù)
收益目標(biāo)：暫無
適應(yīng)人群：1、對大數(shù)據(jù)、分布式技術(shù)、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘等感興趣的人員； 2、云計算、大數(shù)據(jù)、AI相關(guān)從業(yè)者； 3、系統(tǒng)架構(gòu)師、系統(tǒng)分析師、高級程序員、資深開發(fā)人員； 4、牽涉到大數(shù)據(jù)處理的數(shù)據(jù)中心運行、規(guī)劃、設(shè)計負責(zé)人； 5、政府機關(guān)，金融保險、移動互聯(lián)網(wǎng)等大數(shù)據(jù)單位的負責(zé)人； 6、高校、科研院所大數(shù)據(jù)研究人員，涉及到大數(shù)據(jù)與分布式數(shù)據(jù)處理的人員； 7、數(shù)據(jù)倉庫管理人員、建模人員，分析和開發(fā)人員、系統(tǒng)管理人員、數(shù)據(jù)庫管理人員以及對數(shù)據(jù)倉庫感興趣的其他人員；
關(guān)鍵詞：我是運維經(jīng)理，互聯(lián)網(wǎng)，人工智能，大數(shù)據(jù)，云計算，機器學(xué)習(xí)，數(shù)據(jù)挖掘，虛擬化，運維，數(shù)據(jù)分析，數(shù)據(jù)建模，深度學(xué)習(xí)
收益目標(biāo)：縱觀IT運維的演進，我們可以看到，智能運維已經(jīng)成為新運維演化的一個開端；運維智能化演進的基礎(chǔ)是運維自動化、運維數(shù)據(jù)化，如何從場景化的自動化運維常態(tài)，通過數(shù)據(jù)積累、大數(shù)據(jù)分析、模型構(gòu)建、機器學(xué)習(xí)等來逐步落地智能化運維。
適應(yīng)人群：暫無
關(guān)鍵詞：互聯(lián)網(wǎng)，大數(shù)據(jù)，機器學(xué)習(xí)，運維，自動化運維
收益目標(biāo)：1、云計算核心概念和使用經(jīng)驗 2、如何設(shè)計良好的云上系統(tǒng)架構(gòu) 3、如何遷移到公有云 4、公有云的安全如何設(shè)計 5、如何在云上進行自動化運維 6、如何設(shè)計現(xiàn)代大數(shù)據(jù)架構(gòu)
適應(yīng)人群：適用于企業(yè)IT技術(shù)經(jīng)理，系統(tǒng)架構(gòu)師，IT運維工程師，大數(shù)據(jù)工程師等。 該課程為中高級課程，對于進行基于公有云的系統(tǒng)部署運維、產(chǎn)品開發(fā)設(shè)計特別有幫助 1、對公有云尚沒有實際使用經(jīng)驗IT人員團隊 2、對公有云成本無評估經(jīng)驗的項目管理團隊 3、想要借公有云快速驗證產(chǎn)品原型的創(chuàng)新團隊
關(guān)鍵詞：互聯(lián)網(wǎng)，大數(shù)據(jù)，云計算，數(shù)據(jù)架構(gòu)，敏捷開發(fā)，DevOps，運維，敏捷，轉(zhuǎn)型
收益目標(biāo)：1.對騰訊游戲的運營實踐經(jīng)驗有一定了解； 2.介紹平臺在架構(gòu)上設(shè)計及歷史演進； 3.介紹機器學(xué)習(xí)流水線的建設(shè)及優(yōu)化實踐；
關(guān)鍵詞：互聯(lián)網(wǎng)，大數(shù)據(jù)，機器學(xué)習(xí)
收益目標(biāo)：1.理解云原生架構(gòu)下Java應(yīng)用的挑戰(zhàn)與機遇； 2.掌握Java性能優(yōu)化的關(guān)鍵工具和策略； 3.學(xué)習(xí)提升研發(fā)流程效率的現(xiàn)代方法和工具； 4.了解AI將如何促進研發(fā)效能的提升； 5.了解Java在人工智能、向量數(shù)據(jù)庫等新興領(lǐng)域的應(yīng)用案例； 6.洞察Java技術(shù)的未來發(fā)展，把握技術(shù)趨勢；
關(guān)鍵詞：其他，人工智能，大數(shù)據(jù)，Java，轉(zhuǎn)型，企業(yè)級，數(shù)字化轉(zhuǎn)型
關(guān)鍵詞：其他，人工智能，架構(gòu)設(shè)計，大數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)架構(gòu)，數(shù)據(jù)分析，轉(zhuǎn)型
收益目標(biāo)：了解將數(shù)據(jù)落地為真實的業(yè)務(wù)價值，了解數(shù)據(jù)如何驅(qū)動業(yè)務(wù)。
關(guān)鍵詞：互聯(lián)網(wǎng)，大數(shù)據(jù)
關(guān)鍵詞：其他，大數(shù)據(jù)，運維，數(shù)據(jù)庫，MongoDB
收益目標(biāo)：1、數(shù)據(jù)分析的概念、表現(xiàn)形式與方法 2、數(shù)據(jù)分析的常用工具與應(yīng)用 3、運用數(shù)據(jù)分析促進管理和運營的方法和路線圖 4、通過現(xiàn)場模擬實戰(zhàn)案例,全面掌握運用數(shù)據(jù)分析的實戰(zhàn)技巧 5、中美知名企業(yè)用數(shù)據(jù)提升競爭力的經(jīng)驗和失敗教訓(xùn)分享
適應(yīng)人群：企業(yè)的商務(wù)分析師、數(shù)據(jù)分析師、業(yè)務(wù)部門經(jīng)理、管理決策人士等。一切對運用數(shù)據(jù)分析做商業(yè)創(chuàng)新感興趣的技術(shù)與管理人士。
關(guān)鍵詞：互聯(lián)網(wǎng)，大數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)分析，統(tǒng)計學(xué)常見方法，數(shù)據(jù)分析與商業(yè)應(yīng)用，大數(shù)據(jù)分析，數(shù)據(jù)建模，數(shù)據(jù)算法及應(yīng)用，數(shù)據(jù)分析生命周期，數(shù)據(jù)分析方法全景圖
收益目標(biāo)：學(xué)習(xí)完本課程后，學(xué)員的主要收獲有： (1) 從企業(yè)級應(yīng)用的角度對推薦系統(tǒng)有一個全面的認知，知道推薦系統(tǒng)的技能要求、價值、應(yīng)用場景； (2) 了解最主流的推薦算法基本原理； (3) 熟悉推薦系統(tǒng)的產(chǎn)品形態(tài)，針對不同的產(chǎn)品怎么更好地整合推薦系統(tǒng)以發(fā)揮業(yè)務(wù)價值； (4) 了解在真實業(yè)務(wù)場景中怎么做好推薦系統(tǒng)，讓推薦系統(tǒng)真正產(chǎn)生商業(yè)價值； (5)獲得講師十多年實踐推薦系統(tǒng)的經(jīng)典案例和經(jīng)驗；
適應(yīng)人群：本課程適合對推薦系統(tǒng)感興趣的或者自身工作與推薦系統(tǒng)相關(guān)的算法工程師
關(guān)鍵詞：互聯(lián)網(wǎng)，人工智能，大數(shù)據(jù)，推薦系統(tǒng)，視頻推薦，音樂推薦，內(nèi)容推薦
關(guān)鍵詞：其他，架構(gòu)師，大數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)架構(gòu)，SQL，大數(shù)據(jù)平臺
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