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展開簡介
收益目標:意識到企業(yè)所面臨的外部威脅,了解到各種威脅解決思路
適應人群:暫無
關鍵詞:互聯(lián)網,大數(shù)據(jù),機器學習,SQL
收益目標:?了解宜信四大開源項目的設計思想、定位和能力; ?了解宜信敏捷數(shù)據(jù)中臺的建設思路、定位和價值; ?了解宜信敏捷數(shù)據(jù)中臺技術架構和設計思路; ?了解宜信敏捷數(shù)據(jù)中臺支持的典型數(shù)據(jù)應用場景;
關鍵詞:互聯(lián)網,大數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)架構
收益目標:暫無
關鍵詞:互聯(lián)網,其他,大數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)挖掘,Python,SQL,數(shù)據(jù)分析,Spark,大數(shù)據(jù)平臺
關鍵詞:其他,架構師,架構設計,大數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)架構,工程師
收益目標:a) 掌握Kafka的Producer/Consumer的用法及與其它系統(tǒng)集成的方案 b) 初步掌握如何使用Kafka Stream開發(fā)流式處理應用 c) 掌握Kafka的復制和領導選舉策略,并了解分布式系統(tǒng)一致性解決方案 d) 能夠理解并掌握分布式產品選型方法
適應人群:a) 大數(shù)據(jù)產品開發(fā)工程師 b) 大數(shù)據(jù)運維工程師 c) 大數(shù)據(jù)架構師
關鍵詞:互聯(lián)網,大數(shù)據(jù),分布式系統(tǒng),配置管理
收益目標:1. Flink核心技術的深入理解。 2. 流式和離線海量數(shù)據(jù)計算平臺的設計的抽象與分層能力 3. 用Flink實現(xiàn)一個通用數(shù)據(jù)計算產品的方法。 4. 領域驅動設計(DDD)的核心知識和它在大數(shù)據(jù)領域的應用。
關鍵詞:互聯(lián)網,大數(shù)據(jù),API
收益目標:通過本課程的學習,可以幫助學員找到如下問題的答案: 1.什么是數(shù)字化轉型?分哪幾個階段?如何提供價值?傳統(tǒng)企業(yè)如何進行數(shù)字化轉型? 2.如何根據(jù)業(yè)務目標建立精確不冗余的指標體系,并通過指標體系驅動業(yè)務目標達成? 3.數(shù)據(jù)驅動業(yè)務增長有哪幾種的底層機制?該如何建立機制和獲得機制的賦能? 4.數(shù)據(jù)有哪些不同的收集方法?如何建立有效的數(shù)據(jù)收集機制?如何獲取競品和行業(yè)數(shù)據(jù)? 5.有哪些重要的數(shù)據(jù)分析方法?如何通過數(shù)據(jù)分析獲得重要的業(yè)務洞察,并制定相應的業(yè)務策略?應該在什么時候,如何使用哪一種數(shù)據(jù)方法? 6.立項和做決策時,往往需要對候選項目進行價值分析,但價值要項目落地后才能實際產生和測量,如何進行客觀準確而不是“拍腦袋”的項目/產品價值預測?
適應人群:正在進行數(shù)字化轉型的企業(yè)的業(yè)務、產品、運營、研發(fā)、數(shù)據(jù)分析人員。 希望學習世界頂尖大數(shù)據(jù)企業(yè)如何使用數(shù)據(jù)、獲得洞察、指導決策、建立數(shù)據(jù)文化的前沿企業(yè)的業(yè)務、產品、運營、研發(fā)、數(shù)據(jù)分析人員。 所有希望提升數(shù)據(jù)意識與思維、數(shù)據(jù)應用能力和數(shù)據(jù)洞察能力的相關崗位。 需要理解數(shù)據(jù)如何賦能業(yè)務,并建立數(shù)據(jù)驅動機制提升經營效率的企業(yè)領導。
關鍵詞:互聯(lián)網,人工智能,大數(shù)據(jù),Python,數(shù)據(jù)分析,轉型,產品管理,數(shù)字化轉型,B端產品
收益目標:1.學習和了解金融企業(yè)流式數(shù)據(jù)架構設計與應用,了解實時數(shù)據(jù)處理過程中的數(shù)據(jù)管理體系,數(shù)據(jù)處理技術,數(shù)據(jù)質量管控以及數(shù)據(jù)安全等; 2.掌握流計算常用技術與架構,包括不限于Apache Storm,Apache Flink,Spark Streaming等; 3.掌握流數(shù)據(jù)架構的特點以及建設方法論; 4.了解業(yè)界主流企業(yè)如何構建流數(shù)據(jù)架構體系,以及如何在現(xiàn)有大數(shù)據(jù)平臺架構下,構建流數(shù)據(jù)處理平臺,有效管理流數(shù)據(jù);
適應人群:1.大數(shù)據(jù)從業(yè)人員 2.企業(yè)IT開發(fā)人員 3.企業(yè)數(shù)據(jù)部門人員
關鍵詞:互聯(lián)網,架構設計,大數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)架構,金融
收益目標:通過本課程,學員能夠真實掌握互聯(lián)網高可用架構設計過程中所遇問題的歸納、分析與總結,并有針對性的給出解決方法,課程將重現(xiàn)這些問題的場景,通過實例講解,并對應到學員的實際工作問題,有效的啟發(fā)思路、激發(fā)興趣、掌握解決問題的基本方法。
適應人群:各類互聯(lián)網/IT/軟件企業(yè)和研發(fā)機構的軟件架構師、軟件設計師、程序員。對于有明確互聯(lián)網產品業(yè)務需求的個人和團隊,效果更佳。
關鍵詞:互聯(lián)網,互聯(lián)網金融,架構師,架構設計,大數(shù)據(jù),互聯(lián)網架構,高可用架構
收益目標:通過實例了解數(shù)據(jù)戰(zhàn)略在不同場景中的實施,演變,和不同戰(zhàn)略的優(yōu)劣,為高級管理人員提供數(shù)據(jù)方向上戰(zhàn)略、布局、管理和執(zhí)行層面的多角度思路。
關鍵詞:互聯(lián)網,商業(yè)模式,大數(shù)據(jù)
收益目標:對于已經開始做線上監(jiān)控的團隊,可以參考抖音和TikTok上監(jiān)控體系相互印證,提升監(jiān)控效果。 對于尚未開始做線上監(jiān)控的團隊,抖音從10wDau到3億DAU的線上監(jiān)控經驗可以幫助您的團隊快速搭建一套完整的監(jiān)控體系
關鍵詞:互聯(lián)網,大數(shù)據(jù)
收益目標:- 了解一個真實的MongoDB的應用場景,及Change Stream 功能的高級用法 - 了解流處理引擎工作機制 - 學習一個技術型數(shù)據(jù)中臺落地方案
關鍵詞:互聯(lián)網,大數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)庫,MongoDB,MySQL,SQL,創(chuàng)新,Hadoop,分布式
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