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收益目標(biāo)：暫無
適應(yīng)人群：暫無
關(guān)鍵詞：其他，人工智能，大數(shù)據(jù)，變革
收益目標(biāo)：1.理解什么是精細(xì)化運(yùn)營 ，以及它與集中式運(yùn)營的思路和方法區(qū)別。 2.理解精細(xì)化的兩大基礎(chǔ)能力：數(shù)據(jù)分析和用戶洞察的主要方法和思路。 3.掌握面向增長的精細(xì)化運(yùn)營：面向渠道、獲客和留存的精細(xì)化運(yùn)營方法。 4.掌握面向顧客生命周期的深度運(yùn)營方法，包括私域運(yùn)營、DMP精準(zhǔn)廣告、DTC工程。 5.掌握商品精細(xì)化運(yùn)營和活動精細(xì)化運(yùn)營的思路和方法。 6.建立企業(yè)的精細(xì)化運(yùn)營體系，最大化運(yùn)營的LTV（生命周期價(jià)值）和ROI。
適應(yīng)人群：B端與C端企業(yè)運(yùn)營、市場、營銷崗人員。 與運(yùn)營緊密配合的產(chǎn)品、增長、數(shù)據(jù)等崗位人員。 希望對企業(yè)運(yùn)營進(jìn)行大幅效率提升，有數(shù)字化轉(zhuǎn)型需求的企業(yè)管理層。 對精細(xì)化運(yùn)營方法與實(shí)踐感興趣的學(xué)員。
關(guān)鍵詞：互聯(lián)網(wǎng)，產(chǎn)品經(jīng)理，大數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)分析，組織，電商
收益目標(biāo)：從實(shí)戰(zhàn)角度解密流行的數(shù)據(jù)湖技術(shù)及構(gòu)建方案，使企業(yè)快速構(gòu)建數(shù)據(jù)湖能力，降低試錯(cuò)的成本。幫助企業(yè)厘清數(shù)據(jù)湖概念，解決大數(shù)據(jù)應(yīng)用實(shí)戰(zhàn)中的問題。
關(guān)鍵詞：電商，大數(shù)據(jù)，云計(jì)算，變革
收益目標(biāo)：1、 理解真正的大數(shù)據(jù)概念，從技術(shù)上來說大數(shù)據(jù)的框架是什么； 2、 講述案例和架構(gòu)，聽眾可以參與到一個(gè)大數(shù)據(jù)的架構(gòu)設(shè)計(jì)中來； 3、 具備業(yè)務(wù)觀點(diǎn)，指導(dǎo)聽眾設(shè)計(jì)一個(gè)企業(yè)的數(shù)據(jù)監(jiān)控體系；
關(guān)鍵詞：互聯(lián)網(wǎng)，大數(shù)據(jù)
收益目標(biāo)：1.了解VR/IOT設(shè)計(jì)實(shí)操案例 2.了解科技趨勢下設(shè)計(jì)面臨的變革和應(yīng)做的準(zhǔn)備 3.了解數(shù)字孿生概念在產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的落地和應(yīng)用
關(guān)鍵詞：互聯(lián)網(wǎng)，人工智能，大數(shù)據(jù)，云計(jì)算
關(guān)鍵詞：其他，人工智能，大數(shù)據(jù)，云計(jì)算，變革
收益目標(biāo)：通過培訓(xùn)，可以讓學(xué)員對實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理有更深入和全面的理解，掌握實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)平臺建設(shè)思路，了解實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理技術(shù)，并能夠在實(shí)際應(yīng)用中解決實(shí)時(shí)計(jì)算預(yù)到的工程問題。 熟悉互聯(lián)網(wǎng)公司（如阿里巴巴、Uber、華為）的所面臨的問題和工程實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。
適應(yīng)人群：了解大數(shù)據(jù)的軟件架構(gòu)師。 中級和高級軟件工程師。
關(guān)鍵詞：其他，大數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)平臺，大數(shù)據(jù)、實(shí)時(shí)計(jì)算、Flink、Spark
適應(yīng)人群：各類企業(yè)中高層管理決策人，日常與各類業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)打交道的相關(guān)主管部門等。一切對運(yùn)用大數(shù)據(jù)AI做業(yè)務(wù)創(chuàng)新、有意愿推動企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的相關(guān)負(fù)責(zé)人士。
關(guān)鍵詞：互聯(lián)網(wǎng)金融，大數(shù)據(jù)，轉(zhuǎn)型
收益目標(biāo)：· 增強(qiáng)對互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)動態(tài)的理解：參與者將獲得對互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)最新發(fā)展動態(tài)和趨勢的深入洞見，為公司的戰(zhàn)略決策提供支持。 · 提升業(yè)務(wù)創(chuàng)新和適應(yīng)能力：通過學(xué)習(xí)互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)模式和創(chuàng)新案例，參與者將能夠更好地在保險(xiǎn)產(chǎn)品和服務(wù)中集成創(chuàng)新元素，提高業(yè)務(wù)的競爭力和適應(yīng)市場變化的能力。 · 拓展保險(xiǎn)業(yè)務(wù)與互聯(lián)網(wǎng)的融合思路：導(dǎo)師將分享多個(gè)與互聯(lián)網(wǎng)結(jié)合的保險(xiǎn)業(yè)務(wù)思路，幫助參與者探索和實(shí)現(xiàn)新的業(yè)務(wù)融合策略。 · 促進(jìn)團(tuán)隊(duì)領(lǐng)導(dǎo)和戰(zhàn)略規(guī)劃能力：加強(qiáng)管理層的團(tuán)隊(duì)領(lǐng)導(dǎo)能力和戰(zhàn)略規(guī)劃能力，確保在快速變化的市場環(huán)境中保持領(lǐng)先。
關(guān)鍵詞：互聯(lián)網(wǎng)，人工智能，大數(shù)據(jù)，轉(zhuǎn)型，創(chuàng)新，金融，數(shù)字化轉(zhuǎn)型
收益目標(biāo)：1. 理解大數(shù)據(jù)思維和數(shù)據(jù)驅(qū)動； 2. 掌握數(shù)據(jù)分析處理的流程； 3. 學(xué)習(xí)如何做數(shù)據(jù)分析。
適應(yīng)人群：產(chǎn)品、市場、運(yùn)營等非技術(shù)崗位、數(shù)據(jù)分析師，及其他對數(shù)據(jù)分析感興趣的同學(xué)。
收益目標(biāo)：1、理解多數(shù)據(jù)體系融合背景下的數(shù)據(jù)治理方案 2、如何在應(yīng)對復(fù)雜業(yè)務(wù)需求的同時(shí)，通過優(yōu)化治理方案，提高數(shù)據(jù)治理效率
適應(yīng)人群：數(shù)倉開發(fā)，數(shù)據(jù)工具開發(fā)，數(shù)據(jù)架構(gòu)師，數(shù)據(jù)治理人員
適應(yīng)人群：重點(diǎn)學(xué)員對象是：各個(gè)業(yè)務(wù)部門，特別是數(shù)智化相關(guān)部門的產(chǎn)品負(fù)責(zé)人、業(yè)務(wù)負(fù)責(zé)人、項(xiàng)目負(fù)責(zé)人，各個(gè)產(chǎn)品單元和產(chǎn)品模塊的產(chǎn)品總監(jiān)、產(chǎn)品經(jīng)理。 鼓勵(lì)參與學(xué)員對象是：支持產(chǎn)品研營銷服管理者，包括：研發(fā)、市場、運(yùn)營、服務(wù)、銷售等相關(guān)負(fù)責(zé)人。
關(guān)鍵詞：互聯(lián)網(wǎng)，產(chǎn)品經(jīng)理，人工智能，大數(shù)據(jù)
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