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收益目標(biāo)：暫無
適應(yīng)人群：暫無
關(guān)鍵詞：其他，數(shù)據(jù)架構(gòu)
收益目標(biāo)：通過學(xué)習(xí)本次課程，學(xué)員將學(xué)習(xí)到以下內(nèi)容： - 前端基礎(chǔ)核心知識(shí) - React核心知識(shí) - React進(jìn)階知識(shí)，原理，最佳實(shí)踐等 - React項(xiàng)目搭建實(shí)戰(zhàn)
關(guān)鍵詞：互聯(lián)網(wǎng)，其他，前端
收益目標(biāo)：1、提供大語言模型知識(shí)體系，幫助學(xué)員全面了解中外前沿科技、方法工具和業(yè)內(nèi)最佳實(shí)踐； 2、通過全過程案例講解，使學(xué)員全面掌握大模型的原理和基于大模型驅(qū)動(dòng)的企業(yè)級(jí)應(yīng)用架構(gòu)設(shè)計(jì)，在邊做邊學(xué)中增強(qiáng)其解決實(shí)際問題的能力； 3、對(duì)學(xué)員的實(shí)際項(xiàng)目進(jìn)行咨詢指導(dǎo)，幫助單位完善數(shù)字化人才梯隊(duì)培養(yǎng)，助力企業(yè)融入AI浪潮； 4、為學(xué)員課后答疑和持續(xù)學(xué)習(xí)提供網(wǎng)站資源，幫助其掌握數(shù)字時(shí)代學(xué)習(xí)新理念，提升其自學(xué)的意愿和能力。
適應(yīng)人群：希望掌握大模型底層原理、底層架構(gòu)、提示詞工程的軟件開發(fā)人員、售前工程師、在咨詢顧問及業(yè)務(wù)人員
關(guān)鍵詞：其他，企業(yè)級(jí)
收益目標(biāo)：將系統(tǒng)性方法論層層解構(gòu)，易于吸收和理解 講授真實(shí)相關(guān)行業(yè)案例，有細(xì)節(jié)、有真相 現(xiàn)場(chǎng)互動(dòng)和情景演練，把知識(shí)變成能力和應(yīng)用
適應(yīng)人群：企業(yè)一號(hào)位、業(yè)務(wù)負(fù)責(zé)人、產(chǎn)品型管理者、產(chǎn)品經(jīng)理、技術(shù)骨干等
關(guān)鍵詞：互聯(lián)網(wǎng)，產(chǎn)品創(chuàng)新，產(chǎn)品規(guī)劃，創(chuàng)新
適應(yīng)人群：各類軟件企業(yè)和研發(fā)中心的程序員、軟件設(shè)計(jì)師、架構(gòu)師, 項(xiàng)目經(jīng)理,測(cè)試工程師，質(zhì)量部門員工。對(duì)智能輔助編程技術(shù)感興趣的技術(shù)管理者或需要使用該技術(shù)的工程師。特別強(qiáng)烈建議公司管理者可以參加部分課程。這樣有助于在公司推廣應(yīng)用。
關(guān)鍵詞：其他，需求分析，軟件設(shè)計(jì)，工程師，研發(fā)效能
收益目標(biāo)：1. SRE體系構(gòu)建：掌握SRE核心框架與Google實(shí)踐（錯(cuò)誤預(yù)算、50%研發(fā)時(shí)間原則），推動(dòng)團(tuán)隊(duì)工程化轉(zhuǎn)型。 2. 自動(dòng)化與穩(wěn)定性:實(shí)現(xiàn)運(yùn)維標(biāo)準(zhǔn)化；通過SLO管理及混沌工程提升系統(tǒng)容錯(cuò)性。 3. 數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)運(yùn)維:構(gòu)建可觀測(cè)性體系，結(jié)合LLM實(shí)現(xiàn)智能診斷與自愈，故障恢復(fù)時(shí)間縮短80%。 4. 組織與文化落地:建立無責(zé)難復(fù)盤機(jī)制，推動(dòng)開發(fā)運(yùn)維融合（如開發(fā)參與On-Call），設(shè)計(jì)SRE團(tuán)隊(duì)模型。 5. 混沌工程：主動(dòng)注入故障（如網(wǎng)絡(luò)隔離），驗(yàn)證系統(tǒng)韌性。 6. 容量規(guī)劃：基于負(fù)載預(yù)測(cè)的動(dòng)態(tài)資源伸縮，資源利用率提升30%。 7. 團(tuán)隊(duì)模型：基礎(chǔ)架構(gòu)/工具/業(yè)務(wù)SRE分層協(xié)作，業(yè)務(wù)方參與SLO制定。
適應(yīng)人群：* 企業(yè)類型：主要面向互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)，以及有意引入 SRE 團(tuán)隊(duì)模式，實(shí)現(xiàn)運(yùn)維體系轉(zhuǎn)型升級(jí)的傳統(tǒng)企業(yè)。 * 技術(shù)崗位：適合運(yùn)維工程師、運(yùn)維研發(fā)人員、SRE 工程師、軟件研發(fā)人員、技術(shù)經(jīng)理、架構(gòu)師等技術(shù)崗位人員參與學(xué)習(xí)。
關(guān)鍵詞：互聯(lián)網(wǎng)，運(yùn)維，轉(zhuǎn)型，工程化，數(shù)字化轉(zhuǎn)型，大模型
收益目標(biāo)：
適應(yīng)人群：
關(guān)鍵詞：互聯(lián)網(wǎng)，電商，電信
收益目標(biāo)：1、 通過完整項(xiàng)目案例，客戶將學(xué)會(huì)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)設(shè)計(jì)和實(shí)施的標(biāo)準(zhǔn)方法 2、?客戶將學(xué)會(huì)如何分析問題，如何快速開發(fā)本行業(yè)的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)項(xiàng)目 3、 客戶將學(xué)會(huì)解決數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)實(shí)施過程中所遇到的重點(diǎn)和難點(diǎn)問題4、?通過動(dòng)手實(shí)驗(yàn)，客戶將學(xué)會(huì)微軟商業(yè)智能相關(guān)工具的操作使用 5、?客戶將學(xué)習(xí)最新數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和商業(yè)智能領(lǐng)域的前沿技術(shù)
關(guān)鍵詞：互聯(lián)網(wǎng)，商業(yè)智能
適應(yīng)人群：中高級(jí)工程師、企業(yè)架構(gòu)師、軟件設(shè)計(jì)師、技術(shù)決策/解決方案人員等。
關(guān)鍵詞：互聯(lián)網(wǎng)，大數(shù)據(jù)，微服務(wù)
關(guān)鍵詞：其他
收益目標(biāo)：1. 提升測(cè)試的進(jìn)階技能 掌握針對(duì)微服務(wù)架構(gòu)的測(cè)試策略設(shè)計(jì) 掌握自動(dòng)化測(cè)試的核心技術(shù)，了解最新動(dòng)態(tài) 理解測(cè)試數(shù)據(jù)準(zhǔn)備服務(wù)的設(shè)計(jì)和落地實(shí)踐 2. 從測(cè)試側(cè)提升效能 掌握如何從Quality Engineering向Engineering Productivity轉(zhuǎn)型 掌握質(zhì)量提效的若干維度，能夠從弱項(xiàng)入手開啟質(zhì)量效能提升之路 3. 測(cè)試團(tuán)隊(duì)轉(zhuǎn)型方向 成長(zhǎng)為測(cè)試架構(gòu)師，從架構(gòu)角度看測(cè)試 初探建設(shè)測(cè)試中臺(tái)的思路和具體實(shí)踐 真正建立軟件測(cè)試技術(shù)全景視圖
適應(yīng)人群：1.提高測(cè)試技術(shù)全局觀，學(xué)會(huì)由點(diǎn)到面，從測(cè)試架構(gòu)師的視角看待和解決問題； 2.希望掌握深入掌握業(yè)界主流的測(cè)試策略設(shè)計(jì)原則， 利用GUI和API自動(dòng)化測(cè)試提升工程效能，不止于做“測(cè)試小工”的測(cè)試工程師； 3.希望深入理解質(zhì)量效能相關(guān)理念，接觸行業(yè)最前沿的質(zhì)量效能技術(shù)細(xì)節(jié)的測(cè)試經(jīng)理； 4.全面理解測(cè)試中臺(tái)的產(chǎn)生背景和主要技術(shù)實(shí)踐，希望建立自己測(cè)試中臺(tái)的測(cè)試總監(jiān)和測(cè)試負(fù)責(zé)人；
關(guān)鍵詞：互聯(lián)網(wǎng)，架構(gòu)師，測(cè)試質(zhì)量
收益目標(biāo)：理解研發(fā)效能的本質(zhì) 理解研發(fā)效能的落地實(shí)踐 理解研發(fā)效能推進(jìn)中的“坑”和最佳實(shí)踐 理解企業(yè)級(jí)的成功案例 幫助學(xué)員建立起研發(fā)效能度量的正確的理念 助學(xué)員理解研發(fā)效能度量的實(shí)施模型及度量指標(biāo)集 幫助學(xué)員理解度量指標(biāo)集中每個(gè)指標(biāo)的設(shè)計(jì)思路和落地方法 幫助學(xué)員掌握通過度量指標(biāo)綜合分析問題、從而促進(jìn)研發(fā)效能提升的方法
關(guān)鍵詞：互聯(lián)網(wǎng)，組織
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