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收益目標(biāo)：在課程中要逐一解決的問題（解決方案均來自講師真實(shí)工作成果） 1、測試人員不足，尤其是有經(jīng)驗(yàn)的測試工程師不足 2、團(tuán)隊(duì)對(duì)Bug的理解不一致，有時(shí)測試團(tuán)隊(duì)開的Bug開發(fā)團(tuán)隊(duì)不認(rèn)可 3、沒有有效的技術(shù)手段保證測試速度，甚至測試被認(rèn)為額外增加了項(xiàng)目進(jìn)度時(shí)間 4、測試量很大，測試報(bào)告不能及時(shí)反映最新版本中存在的問題 5、測試中重復(fù)勞動(dòng)太多，長期下來，測試工程師缺乏成就感和創(chuàng)造力 6、軟件發(fā)布前是否經(jīng)歷了足夠的測試？能否發(fā)布到底誰說了算？ 7、缺陷預(yù)防的持續(xù)改進(jìn) 8、建立質(zhì)量保證體系
適應(yīng)人群：項(xiàng)目負(fù)責(zé)人，測試負(fù)責(zé)人，質(zhì)量負(fù)責(zé)人
關(guān)鍵詞：互聯(lián)網(wǎng)
收益目標(biāo)：通過本課程的學(xué)習(xí)，可以掌握性能測試體系建設(shè)思路、性能測試的企業(yè)級(jí)最佳實(shí)踐、性能分析與優(yōu)化能力、性能分析邏輯思維能力，并對(duì)業(yè)界的性能測試現(xiàn)狀有整體清晰的認(rèn)知。同時(shí)可以將課程所學(xué)無縫應(yīng)用與企業(yè)級(jí)性能測試項(xiàng)目中，為企業(yè)級(jí)性能測試落地與優(yōu)化帶來實(shí)際價(jià)值。
適應(yīng)人群：此課程適合于性能架構(gòu)師、性能分析師、性能測試工程師、性能項(xiàng)目經(jīng)理、軟件質(zhì)量管理人員、運(yùn)維人員、開發(fā)工程師
關(guān)鍵詞：互聯(lián)網(wǎng)，性能測試，前端
收益目標(biāo)：●解決”理解業(yè)務(wù)難”的問題 做SaaS產(chǎn)品，往往面臨的是一個(gè)環(huán)狀的業(yè)務(wù)需要理解，課程針對(duì)這個(gè)問題，專門從宏觀與微觀兩個(gè)角度向產(chǎn)品經(jīng)理教授如何理解業(yè)務(wù)。 ●解決“需求不好梳理”的問題 做SaaS產(chǎn)品，往往面臨的是整個(gè)業(yè)務(wù)鏈條需要權(quán)衡，課程從場景和價(jià)值兩個(gè)角度，幫助產(chǎn)品經(jīng)理更好梳理業(yè)務(wù)鏈條的業(yè)務(wù)場景與需求，并通過價(jià)值對(duì)需求進(jìn)行評(píng)價(jià)。 ●解決“功能設(shè)計(jì)復(fù)雜”的問題 做SaaS產(chǎn)品，往往會(huì)面臨大量個(gè)性化需求，課程以“后端標(biāo)準(zhǔn)化，前端個(gè)性化”的角度出發(fā)，通過幫助產(chǎn)品經(jīng)理理解架構(gòu)，以及如何進(jìn)行可配置來解決做SaaS產(chǎn)品的終極問題。
適應(yīng)人群：暫無
關(guān)鍵詞：其他，產(chǎn)品經(jīng)理，SaaS
收益目標(biāo)：第一階段：從基礎(chǔ)入手，先來了解大模型基礎(chǔ)概念和原理，掌握好提示詞技術(shù)。同時(shí)了解如何使用大模型技術(shù)，提升開發(fā)效率。學(xué)會(huì)在工作中如何更好的使用大模型，釋放大模型能力，通過大模型相關(guān)技術(shù)提升個(gè)人效率、改造研發(fā)流程 第二階段：深入大模型應(yīng)用程序的研發(fā)，掌握大模型OpenAI API，langchain工具鏈、大模型微調(diào)等技術(shù)，開發(fā)大模型應(yīng)用系統(tǒng)，幫助企業(yè)、個(gè)人提升效率，做企業(yè)最懂大模型的那個(gè)員工 第三階段：學(xué)習(xí)大模型時(shí)代超級(jí)個(gè)體必須掌握的核心技術(shù)RAG、構(gòu)建Agent，學(xué)習(xí)優(yōu)秀企業(yè)的成功案例。助你在企業(yè)內(nèi)使用大模型改造現(xiàn)有系統(tǒng)。 總之，AI模型全棧工程師是人工智能領(lǐng)域中不可或缺的重要角色。他們具備從算法到應(yīng)用的全方位能力，能夠從全局和整體的角度思考問題并尋求解決方案。隨著人工智能技術(shù)的廣泛應(yīng)用和發(fā)展，AI模型全棧工程師的職業(yè)前景將越來越廣闊。
關(guān)鍵詞：其他，API，ai，大模型，RAG
收益目標(biāo)：理論分享+案例分享+課堂互動(dòng)
適應(yīng)人群：政企產(chǎn)品及解決方案經(jīng)理
關(guān)鍵詞：互聯(lián)網(wǎng)，創(chuàng)新
收益目標(biāo)：暫無
關(guān)鍵詞：其他
適應(yīng)人群：云計(jì)算的架構(gòu)設(shè)計(jì)相關(guān)人員
關(guān)鍵詞：制造，云計(jì)算，數(shù)據(jù)庫
收益目標(biāo)：?通過在一流互聯(lián)網(wǎng)多年的開發(fā)經(jīng)驗(yàn)和前端工程化技術(shù)實(shí)踐，可以全面學(xué)習(xí)到： 1.前端工程化思想 2.前端命令行工具內(nèi)核與實(shí)現(xiàn) 3.前端模塊化實(shí)現(xiàn)思路 4. 前端性能優(yōu)化的方法 5.前端持續(xù)集成方案
適應(yīng)人群：前端開發(fā)行業(yè)的初級(jí)、中級(jí)、高級(jí)前端開發(fā)者 課程定位：適合于對(duì)前端工程化有訴求的業(yè)務(wù)項(xiàng)目和業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)，特別是超大型前端項(xiàng)目、多條業(yè)務(wù)線研發(fā)項(xiàng)目，可以很方便對(duì)前端開發(fā)流程統(tǒng)一，前端工具統(tǒng)一，前端組件統(tǒng)一等。
關(guān)鍵詞：互聯(lián)網(wǎng)金融，前端工程化、前端編譯工具、前端模塊化、前端規(guī)范、前端集成解決方案
收益目標(biāo)：通過培訓(xùn)，可以讓學(xué)員對(duì)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理有更深入和全面的理解，掌握實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)平臺(tái)建設(shè)思路，了解實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理技術(shù)，并能夠在實(shí)際應(yīng)用中解決實(shí)時(shí)計(jì)算預(yù)到的工程問題。 熟悉互聯(lián)網(wǎng)公司（如阿里巴巴、Uber、華為）的所面臨的問題和工程實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。
適應(yīng)人群：了解大數(shù)據(jù)的軟件架構(gòu)師。 中級(jí)和高級(jí)軟件工程師。
關(guān)鍵詞：其他，大數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)平臺(tái)，大數(shù)據(jù)、實(shí)時(shí)計(jì)算、Flink、Spark
收益目標(biāo)：? 理解業(yè)務(wù)開發(fā)中很少涉及到的編譯流程 ? 從基礎(chǔ)建設(shè)和工程化角度，提升開發(fā)效率 ? 從基礎(chǔ)建設(shè)和工程化角度，優(yōu)化應(yīng)用性能 ? 開拓技術(shù)視野，理解現(xiàn)代化前端工程設(shè)計(jì)方案 ? 脫離重復(fù)瑣碎的業(yè)務(wù)開發(fā)，系統(tǒng)地了解基礎(chǔ)建設(shè)的方方面面 ? 理解前端構(gòu)建工具（如 Webpack）實(shí)現(xiàn)細(xì)節(jié)和原理 ? 更好地從零搭建一個(gè)優(yōu)秀的項(xiàng)目，整合工作流程
適應(yīng)人群：? 3 年以上經(jīng)驗(yàn)的前端開發(fā)工程師 ? 面臨技術(shù)瓶頸的前端團(tuán)隊(duì) ? 負(fù)責(zé)技術(shù)方案制定和基礎(chǔ)建設(shè)的資深工程師 ? 缺少新技術(shù)指引、缺少接觸優(yōu)秀項(xiàng)目機(jī)會(huì)的前端團(tuán)隊(duì)
關(guān)鍵詞：互聯(lián)網(wǎng)，持續(xù)集成，組織，前端，工程化，工具鏈，源碼解讀
收益目標(biāo)：1. 掌握云數(shù)據(jù)庫整體行業(yè)發(fā)展方向 2. 了解云數(shù)據(jù)庫的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
適應(yīng)人群：* 企業(yè)背景: 互聯(lián)網(wǎng)公司以及計(jì)劃使用 MySQL 數(shù)據(jù)庫的傳統(tǒng)企業(yè) * 技術(shù)背景: 架構(gòu)師, DBA, 運(yùn)維, SRE, 軟件開發(fā)人員
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