課程

• 實戰(zhàn)機(jī)器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)

  課程強(qiáng)調(diào)動手操作；內(nèi)容以代碼落地為主，以理論講解為根，以公式推導(dǎo)為輔。共4天8節(jié)，每節(jié)各3~3.5小時，講解機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)的模型理論和代碼實踐，梳理機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、計算機(jī)視覺的技術(shù)框架，從根本上解決如何使用模型、優(yōu)化模型的問題；每次課中，首先闡述算法理論和少量公式推導(dǎo)，然后使用真實數(shù)據(jù)做數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)的數(shù)據(jù)分析、特征選擇、調(diào)參和結(jié)果比較。

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  工程師

• 機(jī)器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)算法及應(yīng)用實戰(zhàn)

  課程強(qiáng)調(diào)動手操作；內(nèi)容以代碼落地為主，以理論講解為根，以公式推導(dǎo)為輔。講解機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)的模型理論和代碼實踐，梳理機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、計算機(jī)視覺的技術(shù)框架，從根本上解決如何使用模型、優(yōu)化模型的問題；每次課中，首先闡述算法理論和少量公式推導(dǎo)，然后使用真實數(shù)據(jù)做數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)的數(shù)據(jù)分析、特征選擇、調(diào)參和結(jié)果比較。

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• 圖像識別與深度學(xué)習(xí)

  圖像識別與深度學(xué)習(xí)

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  工程師

• 推薦系統(tǒng)項目實戰(zhàn)培訓(xùn)

  1. 使用“用戶-電影”數(shù)據(jù)集、Large Movie Review Dataset、MovieLens Dataset、Netflix、TMDB、真實的用戶離網(wǎng)流失分析數(shù)據(jù)集、真實用戶的換機(jī)數(shù)據(jù)模型進(jìn)行項目制內(nèi)容講解，闡述從經(jīng)典協(xié)同過濾、略復(fù)雜的隱特征推薦算法、深度學(xué)習(xí)方案的推薦算法、大廠使用的“非經(jīng)典”推薦算法（如word2vec模型在數(shù)據(jù)中的使用等）。
  2.實踐和理論相結(jié)合。學(xué)習(xí)期間將按照真實的“項目開發(fā)”模式進(jìn)行。

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• 大模型詳解和實戰(zhàn)

  課程講授人是從事深度學(xué)習(xí)項目管理的人員，帶隊完成了數(shù)十個AI項目，內(nèi)容不僅包括深度學(xué)習(xí)、機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘等具體技術(shù)要點，也包括AI的整體發(fā)展、現(xiàn)狀、應(yīng)用、商業(yè)價值、未來方向等，涵蓋內(nèi)容非常豐富。

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• 人工智能訓(xùn)練師算法開發(fā)實戰(zhàn)技能

  課程講授人是從事深度學(xué)習(xí)項目管理的人員，帶隊完成了數(shù)十個AI項目，內(nèi)容不僅包括深度學(xué)習(xí)、機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘等具體技術(shù)要點，也包括AI的整體發(fā)展、現(xiàn)狀、應(yīng)用、商業(yè)價值、未來方向等，涵蓋內(nèi)容非常豐富。

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• 深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)：原理、算法以及應(yīng)用

  課程強(qiáng)調(diào)從零開始，動手操作；內(nèi)容以代碼落地為主，以理論講解為根，以公式推導(dǎo)為輔。講解強(qiáng)化學(xué)習(xí)的模型理論和代碼實踐，梳理強(qiáng)化學(xué)習(xí)的技術(shù)框架，從根本上解決如何使用模型、優(yōu)化模型的問題；每次課中，首先闡述算法理論和少量公式推導(dǎo)，然后使用真實和模擬數(shù)據(jù)，進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)的數(shù)據(jù)分析、特征選擇、調(diào)參和結(jié)果比較。

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• 多模態(tài)、ChatGPT與擴(kuò)散模型實戰(zhàn)

  課程講授人是從事深度學(xué)習(xí)項目管理的人員，帶隊完成了數(shù)十個AI項目，內(nèi)容不僅包括深度學(xué)習(xí)、機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘等具體技術(shù)要點，也包括AI的整體發(fā)展、現(xiàn)狀、應(yīng)用、商業(yè)價值、未來方向等，涵蓋內(nèi)容非常豐富。
  鄒偉，長春工業(yè)大學(xué)人工智能研究院院長，工程學(xué)術(shù)帶頭人、華東建筑設(shè)計研究總院研究員、山東交通學(xué)院客座教授、南昌航空大學(xué)碩士生導(dǎo)師、中國軟件行業(yè)協(xié)會專家委員、上海市計劃生育科學(xué)研究所特聘專家、天津大學(xué)創(chuàng)業(yè)導(dǎo)師、中華中醫(yī)藥學(xué)會會員、中國醫(yī)藥教育協(xié)會老年運(yùn)動與健康分會學(xué)術(shù)委員；領(lǐng)導(dǎo)?？桶钆c全國二十多所高校、國企建立了AI聯(lián)合實驗室，完成50多個深度學(xué)習(xí)實踐項目，廣泛應(yīng)用于醫(yī)療、交通、農(nóng)業(yè)、氣象、銀行、電信等多個領(lǐng)域。

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• chatGPT對數(shù)字化轉(zhuǎn)型和AI應(yīng)用模式的改變

  大模型對于行業(yè)影響的探討，及案例分析

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• Agent智能體與多模態(tài)企業(yè)級應(yīng)用開發(fā)

  深入剖析Agent智能體與多模態(tài)企業(yè)級應(yīng)用開發(fā)。課程涵蓋大模型核心技術(shù)與架構(gòu)，如Transformer-XL、MoE等，講解智能體Agent技術(shù)框架，包括規(guī)劃型、記憶型、工具調(diào)用型智能體及開發(fā)框架。

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• DeepSeek的深度行業(yè)應(yīng)用解析

  在AI新技術(shù)時代大變局下，我們整合業(yè)界專家學(xué)者和一線實踐專家，推出“DeepSeek的深度行業(yè)應(yīng)用解析”課程。幫助運(yùn)營商企業(yè)--分析AI人工智能技術(shù)發(fā)展、探究運(yùn)營商行業(yè)應(yīng)用、把握商業(yè)機(jī)遇、應(yīng)對未來挑戰(zhàn)。

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• DeepSeek助力效率提升

  在當(dāng)今數(shù)字化時代，人工智能（AI）技術(shù)正以前所未有的速度滲透到各個領(lǐng)域，辦公場景也不例外。AI 的出現(xiàn)為辦公效率的提升帶來了巨大的機(jī)遇，它能夠自動化處理繁瑣任務(wù)、提供精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)洞察，并激發(fā)創(chuàng)新思維。然而，許多辦公人員對 AI 的應(yīng)用仍處于初步階段，未能充分發(fā)揮其潛力。為了幫助大家更好地適應(yīng)這一變革，老師根據(jù)最近幾年的AI實戰(zhàn)教學(xué)經(jīng)驗，推出本課程，旨在引導(dǎo)學(xué)員快速掌握 AI 在辦公中的實用技巧，提升工作效率，增強(qiáng)職場競爭力。

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• DeepSeek核心技術(shù)原理和本地部署微調(diào)

  課程涵蓋NLP、CV、大模型原理與代碼，深入剖析主流大模型應(yīng)用、技術(shù)對比與選型，傳授辦公效率提升的Prompt技巧，詳解本地大模型私有化部署流程，包括環(huán)境搭建、模型獲取與推理服務(wù)啟動等。此外，課程還涉及模型大微調(diào)、蒸餾技術(shù)及基于DeepSeek的私有化代碼編程，助力學(xué)員掌握知識庫建設(shè)與自定義問答，并優(yōu)化大模型系統(tǒng)性能。通過實戰(zhàn)案例與實操指導(dǎo)，全方位提升學(xué)員在人工智能領(lǐng)域的技術(shù)能力與應(yīng)用水平。

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