Jack Miao
0 ? $score . '分' : '10.0分' ?>頭部互聯(lián)網(wǎng)公司 大模型應(yīng)用專家委員會(huì)委員，“LLM 原理和實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用”課程作者
互聯(lián)網(wǎng)
DevOps
軟件測試
自動(dòng)化測試
敏捷測試
敏捷
MVP
訪問次數(shù)
10803
反饋數(shù)量
186
關(guān)于教練
業(yè)界知名實(shí)戰(zhàn)派軟件研發(fā)效能和軟件質(zhì)量雙領(lǐng)域?qū)＜?，硅谷先進(jìn)研發(fā)效能理念在國內(nèi)的技術(shù)布道者 ， 國內(nèi)少數(shù)在互聯(lián)網(wǎng)和傳統(tǒng)軟件領(lǐng)域都積累了大量一手成功經(jīng)驗(yàn)的質(zhì)量與效能技術(shù)領(lǐng)頭人 ，騰訊云最具價(jià)值專家 TVP、阿里云最具價(jià)值專家 MVP、華為云最具價(jià)值專家 MVP ，國內(nèi)外各大軟件技術(shù)峰會(huì)的聯(lián)席主席，技術(shù)委員成員和出品人。
課程
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磐涅重生 - 從測試工程師到測試架構(gòu)師
“知其然知其所以然”是學(xué)習(xí)和深入理解技術(shù)本質(zhì)的核心，所以本主題的講解將拋棄傳統(tǒng)的就技術(shù)談技術(shù)的方式，而是采用以大型電商平臺(tái)工程實(shí)際問題驅(qū)動(dòng)為主線，以提出問題到解決問題為主干，講解從一名資深測試工程師成長為測試架構(gòu)師的關(guān)鍵知識(shí)點(diǎn)和最佳實(shí)踐。
暫無課程排期架構(gòu)師 -
互聯(lián)網(wǎng)的自動(dòng)化測試進(jìn)階與最佳實(shí)踐
“知其然知其所以然”是學(xué)習(xí)和深入理解技術(shù)本質(zhì)的核心，所以本課程的講解將拋棄傳統(tǒng)的就技術(shù)談技術(shù)的方式，而是以大型全球化電商網(wǎng)站質(zhì)量保障以及測試技術(shù)的難點(diǎn)為主線，以提出問題到解決問題為主干，講解大型自動(dòng)化測試項(xiàng)目的的關(guān)鍵技術(shù)點(diǎn)和最佳實(shí)踐，內(nèi)容涵蓋GUI/API自動(dòng)化測試框架設(shè)計(jì)與最佳實(shí)踐、統(tǒng)一測試數(shù)據(jù)準(zhǔn)備平臺(tái)、大型電商的測試基礎(chǔ)架構(gòu)設(shè)計(jì)與落地、微服務(wù)下基于消費(fèi)者契約的API測試原理與實(shí)踐、代碼級(jí)測試的最佳實(shí)踐和關(guān)鍵技術(shù)、性能/壓力測試以及全鏈路壓測的企業(yè)級(jí)最佳實(shí)踐等。
暫無課程排期測試經(jīng)理 -
測試架構(gòu)師修煉之道
本課程圍繞“測試架構(gòu)師的技術(shù)修煉”這一主題，系統(tǒng)性地梳理了測試架構(gòu)師必備的知識(shí)體系和技術(shù)技能，主要講解GUI/API/Mobile自動(dòng)化測試框架設(shè)計(jì)與最佳實(shí)踐、性能測試以及全鏈路壓測的最佳實(shí)踐、代碼級(jí)單元測試的關(guān)鍵技術(shù)、測試基礎(chǔ)架構(gòu)的建設(shè)與設(shè)計(jì)、測試數(shù)據(jù)準(zhǔn)備的最佳實(shí)踐、測試新技術(shù)和測試架構(gòu)師的“軟實(shí)力”等內(nèi)容。課程目標(biāo)是幫助測試人員迅速提升技術(shù)視野，在技術(shù)實(shí)力和工程實(shí)踐兩方面雙管齊下，加速從測試工程師向測試架構(gòu)師的蛻變。
暫無課程排期測試經(jīng)理 -
業(yè)界前沿軟件測試與DevOps技術(shù)
在業(yè)務(wù)的驅(qū)動(dòng)下，軟件技術(shù)和軟件架構(gòu)的發(fā)展可謂日新月異，作為測試從業(yè)者如果不能緊跟時(shí)代的步伐，繼續(xù)采用傳統(tǒng)的軟件測試方法與技術(shù)，將很難滿足當(dāng)前高速迭代的技術(shù)創(chuàng)新與業(yè)務(wù)發(fā)展。同時(shí)，企業(yè)本身在ABC（人工智能AI + 大數(shù)據(jù) Big Data + 云計(jì)算Cloud）的技術(shù)趨勢下，也迫切需要掌握如何利用這些技術(shù)來為產(chǎn)品的測試以及DevOps提供直接的幫助，以此來提高產(chǎn)品的研發(fā)效率以及交付的頻率與質(zhì)量。
雖然已經(jīng)有很多企業(yè)，尤其是中大規(guī)模的企業(yè)已經(jīng)意識(shí)到這一點(diǎn)，但是苦于找不到實(shí)際成功案例以及合適的技術(shù)切入點(diǎn)，所以一直沒有能獲得實(shí)質(zhì)性的進(jìn)展。那么這門課程的設(shè)計(jì)就是為了打破這一僵局，課程將從測試和 DevOps過程中的實(shí)際痛點(diǎn)和問題出發(fā)，講解AI + Big Data + Cloud在業(yè)界頂級(jí)技術(shù)驅(qū)動(dòng)型公司的應(yīng)用場景與落地實(shí)踐，內(nèi)容涉及痛點(diǎn)分析，解決方案，架構(gòu)設(shè)計(jì)以及落地效果等。暫無課程排期測試經(jīng)理 -
業(yè)界前沿軟件測試技術(shù)與測試中臺(tái)建設(shè)的最佳實(shí)踐
在業(yè)務(wù)的驅(qū)動(dòng)下，軟件技術(shù)和軟件架構(gòu)的發(fā)展可謂日新月異，作為測試從業(yè)者如果不能緊跟時(shí)代的步伐，繼續(xù)采用傳統(tǒng)的軟件測試方法與技術(shù)，將很難滿足當(dāng)前高速迭代的技術(shù)創(chuàng)新與業(yè)務(wù)發(fā)展。同時(shí)，企業(yè)本身在ABC（人工智能AI + 大數(shù)據(jù) Big Data + 云計(jì)算Cloud）的技術(shù)趨勢下，也迫切需要掌握如何利用這些技術(shù)來為產(chǎn)品的測試以及DevOps提供直接的幫助，以此來提高產(chǎn)品的研發(fā)效率以及交付的頻率與質(zhì)量。
雖然已經(jīng)有很多企業(yè)，尤其是中大規(guī)模的企業(yè)已經(jīng)意識(shí)到這一點(diǎn)，但是苦于找不到實(shí)際成功案例以及合適的技術(shù)切入點(diǎn)，所以一直沒有能獲得實(shí)質(zhì)性的進(jìn)展。那么此次工作坊的設(shè)計(jì)就是為了打破這一僵局，內(nèi)容設(shè)計(jì)將從測試和 DevOps過程中的實(shí)際痛點(diǎn)和問題出發(fā)，講解AI + Big Data + Cloud在業(yè)界頂級(jí)技術(shù)驅(qū)動(dòng)型公司的應(yīng)用場景與落地實(shí)踐，內(nèi)容涉及痛點(diǎn)分析，解決方案，架構(gòu)設(shè)計(jì)以及落地效果等。同時(shí)，此次工作坊還會(huì)講解測試中臺(tái)建設(shè)的前世今生，以及對(duì)應(yīng)的最佳實(shí)踐。
1.從軟件技術(shù)架構(gòu)的演進(jìn)來看測試策略的設(shè)計(jì)
?資深測試人員必須掌握的架構(gòu)知識(shí)
?分布式架構(gòu)的發(fā)展和測試策略
?微服務(wù)架構(gòu)的發(fā)展和測試策略
2.測試中臺(tái)建設(shè)的最佳實(shí)踐與案例分享
?“中臺(tái)”概念的來龍去脈
?測試中臺(tái)的演進(jìn)與發(fā)展
?業(yè)界領(lǐng)先的測試中臺(tái)技術(shù)架構(gòu)
?Test as a Service架構(gòu)的設(shè)計(jì)思路與落地實(shí)踐
3.前沿技術(shù)在自動(dòng)化測試中的應(yīng)用與落地
?GUI測試代碼的自動(dòng)生成技術(shù)與案例解析
?無頭瀏覽器的應(yīng)用場景與發(fā)展趨勢
?GUI測試報(bào)告的最佳實(shí)踐與創(chuàng)新設(shè)計(jì)
?人工智能AI在GUI測試執(zhí)行中的應(yīng)用與落地案例解析
?人工智能AI在GUI測試設(shè)計(jì)中的應(yīng)用與創(chuàng)新暫無課程排期測試經(jīng)理 -
大型軟件企業(yè)“測試中臺(tái)”建設(shè)的道法術(shù)器
當(dāng)企業(yè)的項(xiàng)目規(guī)模越來越大，涉及的業(yè)務(wù)線越來越廣，對(duì)于軟件測試，大量重復(fù)性的工作會(huì)在多個(gè)項(xiàng)目中重復(fù)出現(xiàn)，大量的技術(shù)問題也會(huì)重復(fù)遇到，有沒有好的方法來整合這些技術(shù)實(shí)踐，讓這些通用的技術(shù)和最佳實(shí)踐能夠在企業(yè)級(jí)沉淀下來并為各條業(yè)務(wù)線服務(wù)，解決這個(gè)問題的方法就是建設(shè)“測試中臺(tái)”，你會(huì)發(fā)現(xiàn)，你的企業(yè)規(guī)模越大，“測試中臺(tái)”建設(shè)的投入產(chǎn)出ROI比就會(huì)越高，所以現(xiàn)在大量以技術(shù)驅(qū)動(dòng)的公司都在大力推進(jìn)“測試中臺(tái)”的建設(shè)，并已經(jīng)取得了很好的效果，出現(xiàn)了大量“四兩撥千斤”的行業(yè)案例，成為了業(yè)界的佳話。如果你們也有類似的想法，或者想從“測試中臺(tái)”的設(shè)計(jì)思路中得到一些啟發(fā)來優(yōu)化現(xiàn)有的測試實(shí)踐，那么本課程將會(huì)是你的最佳選擇。
本課程講解了大型軟件企業(yè)“測試中臺(tái)”建設(shè)的方方面面，從中臺(tái)的基本概念出發(fā)，講解了“測試中臺(tái)”對(duì)于大型企業(yè)的巨大收益與價(jià)值，以及從管理和技術(shù)兩個(gè)視角探討了“測試中臺(tái)”建設(shè)的關(guān)鍵技術(shù)與實(shí)踐，同時(shí)給出了經(jīng)過大型全球化軟件企業(yè)實(shí)踐并驗(yàn)證的“測試中臺(tái)”建設(shè)方案，內(nèi)容涉及自動(dòng)化測試技術(shù)中臺(tái)，測試執(zhí)行中臺(tái)，測試環(huán)境中臺(tái)，測試數(shù)據(jù)中臺(tái)，測試報(bào)告中臺(tái)和測試配置中臺(tái)等。
可以說，本課程涵蓋了軟件企業(yè)，尤其是大型軟件企業(yè)構(gòu)建企業(yè)級(jí)“測試中臺(tái)”的完整知識(shí)和實(shí)踐體系，是目前國內(nèi)唯一針對(duì)測試中臺(tái)建設(shè)的體系化課程。同時(shí)課程中還會(huì)涉及大量的實(shí)際案例，即有問題的詳細(xì)描述，更有與之匹配的解決方案。暫無課程排期測試經(jīng)理 -
基于微服務(wù)架構(gòu)的軟件測試最佳實(shí)踐
隨著微服務(wù)架構(gòu)的迅速普及，越來越多的新產(chǎn)品直接采用了微服務(wù)架構(gòu)，而老的產(chǎn)品也逐漸在向微服務(wù)架構(gòu)做轉(zhuǎn)型。但是有微服務(wù)實(shí)施經(jīng)驗(yàn)的企業(yè)一定會(huì)深刻認(rèn)識(shí)到微服務(wù)本身是一把雙刃劍，一方面不斷加速業(yè)務(wù)交付的速率，另一方面也對(duì)軟件測試和DevOps的各方面都提出了更高的要求。如果您所在的企業(yè)正在遭遇以下這些問題的話，那么這么課程將會(huì)是你的最佳選擇：
? 不理解微服務(wù)架構(gòu)真正的優(yōu)勢，對(duì)項(xiàng)目采用微服務(wù)架構(gòu)的原始驅(qū)動(dòng)力理解不足
? 微服務(wù)的粒度很難把控，不理解如何使用DDD來為微服務(wù)設(shè)計(jì)保駕護(hù)航
? 微服務(wù)化之后，測試用例的數(shù)量激增，傳統(tǒng)的測試方法已經(jīng)無法滿足測試需求
? 服務(wù)之間的依賴錯(cuò)綜復(fù)雜，測試過程很難高效實(shí)現(xiàn)解耦
? 測試過程中，服務(wù)與服務(wù)之間的調(diào)用鏈關(guān)系復(fù)雜，出現(xiàn)問題很難高效追蹤
? 測試數(shù)據(jù)的構(gòu)造將依賴于很多微服務(wù)的可用性，測試數(shù)據(jù)構(gòu)建困難重重
? 微服務(wù)架構(gòu)下，測試環(huán)境的搭建和維護(hù)變得非常困難暫無課程排期測試經(jīng)理 -
在線測試課：測試中臺(tái)從0到1
（1）測試中臺(tái)建設(shè)的原始驅(qū)動(dòng)力
（2）測試中臺(tái)的核心優(yōu)勢和必然性
（3）從測試服務(wù)化到測試中臺(tái)建設(shè)
（4）哪些企業(yè)需要測試中臺(tái)，測試中臺(tái)的核心要素詳解
（5）管中窺豹 - 測試中臺(tái)建設(shè)初探
（6）化整為零 - 測試中臺(tái)的核心架構(gòu)與設(shè)計(jì)思路
（7）測試框架 VS 測試平臺(tái) VS 測試中臺(tái)
暫無課程排期測試經(jīng)理 -
微服務(wù)架構(gòu)下API測試的最佳實(shí)踐
隨著微服務(wù)架構(gòu)的大規(guī)模普及和落地，微服務(wù)架構(gòu)下的API測試的難點(diǎn)與挑戰(zhàn)也被逐漸放大。本次分享會(huì)從API測試核心技術(shù)的講解開始，循序漸進(jìn)，以兼具實(shí)用性和前瞻性的方式講解微服務(wù)架構(gòu)下API測試的關(guān)鍵技術(shù)，同時(shí)結(jié)合大型互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)微服務(wù)測試的實(shí)際案例與工程實(shí)踐來展開討論。
工作坊大綱
1. 微服務(wù)架構(gòu)下的API測試挑戰(zhàn)
2. 用代碼來實(shí)現(xiàn)API測試的必要性
3. API調(diào)用時(shí)序的測試難點(diǎn)與應(yīng)對(duì)策略
4. 異步API的測試難點(diǎn)與應(yīng)對(duì)策略
5. API后向兼容性測試的難點(diǎn)與解決方案
6. 基于消費(fèi)者契約的API測試
7. 業(yè)界案例分享：全球大型電商微服務(wù)測試的落地案例暫無課程排期測試經(jīng)理 -
研發(fā)效能提升的最佳實(shí)踐與探索
現(xiàn)代的軟件行業(yè)已經(jīng)不再是以前“大魚吃小魚“的時(shí)代了，而是轉(zhuǎn)變成了”快魚吃慢魚“的時(shí)代。對(duì)于大量“小而美”的互聯(lián)網(wǎng)軟件項(xiàng)目，當(dāng)創(chuàng)意和細(xì)分領(lǐng)域被確認(rèn)之后，各大友商比拼的就是研發(fā)能力，具體來講就是從需求轉(zhuǎn)化成軟件或者服務(wù)的能力，這其中研發(fā)效能的高低對(duì)于需求轉(zhuǎn)化速率起到了至關(guān)重要的作用。同時(shí)，如何有效降低研發(fā)和運(yùn)維的成本也是研發(fā)效能需要關(guān)注的重要課題，尤其是大型互聯(lián)網(wǎng)項(xiàng)目，當(dāng)某個(gè)環(huán)節(jié)哪怕只有少量優(yōu)化的時(shí)候，由于其規(guī)模效應(yīng)（比如集群規(guī)模，用戶流量等）的放大作用，最終節(jié)省的成本也會(huì)是相當(dāng)可觀的。本次分享將圍繞研發(fā)效能提升的企業(yè)級(jí)實(shí)踐來展開，讓聽眾能夠?qū)ρ邪l(fā)效能的來龍去脈以及目前的行業(yè)實(shí)踐有一個(gè)清晰的全景圖。
工作坊大綱
1. 當(dāng)我們?cè)谡勓邪l(fā)效能的時(shí)候我們到底在談什么
2. 研發(fā)效能的工程實(shí)踐與行業(yè)現(xiàn)狀
3. 研發(fā)效能提升8大實(shí)踐精講
4. 研發(fā)效能的度量方法與常見誤區(qū)
5. 國內(nèi)大廠在研發(fā)效能提升上的探索
6. 研發(fā)效能的發(fā)展方向與未來展望暫無課程排期團(tuán)隊(duì)經(jīng)理 -
企業(yè)級(jí)軟件研發(fā)效能提升的道法術(shù)器
現(xiàn)代的軟件行業(yè)已經(jīng)不再是以前“大魚吃小魚“的時(shí)代了，而是轉(zhuǎn)變成了”快魚吃慢魚“的時(shí)代。對(duì)于大量“小而美”的互聯(lián)網(wǎng)軟件項(xiàng)目，當(dāng)創(chuàng)意和細(xì)分領(lǐng)域被確認(rèn)之后，各大友商比拼的就是研發(fā)能力，具體來講就是從需求轉(zhuǎn)化成軟件或者服務(wù)的能力，這其中研發(fā)效能的高低對(duì)于需求轉(zhuǎn)化速率起到了至關(guān)重要的作用。同時(shí)，如何有效降低研發(fā)和運(yùn)維的成本也是研發(fā)效能需要關(guān)注的重要課題，尤其是大型互聯(lián)網(wǎng)項(xiàng)目，當(dāng)某個(gè)環(huán)節(jié)哪怕只有少量優(yōu)化的時(shí)候，由于其規(guī)模效應(yīng)（比如集群規(guī)模，用戶流量等）的放大作用，最終節(jié)省的成本也會(huì)是相當(dāng)可觀的。本公開課將圍繞研發(fā)效能提升的企業(yè)級(jí)實(shí)踐來展開，讓聽眾能夠?qū)ρ邪l(fā)效能的來龍去脈以及目前的行業(yè)實(shí)踐有一個(gè)清晰的全景圖。本課程不僅具有完備的理論體系，而且所有的理論都會(huì)以實(shí)際工程案例來進(jìn)行系統(tǒng)的講解，保證內(nèi)容的深入淺出。
暫無課程排期測試經(jīng)理 -
企業(yè)級(jí)性能測試最佳實(shí)踐與案例分享
本課程解析了性能測試?yán)碚撝R(shí)，性能測試必須掌握的架構(gòu)知識(shí)，分析性能測試的體系建設(shè)過程，理清了整個(gè)性能測試執(zhí)行流程及整個(gè)過程的執(zhí)行控制，并對(duì)其中的關(guān)鍵技術(shù)以及行業(yè)最佳實(shí)踐做了分析和解讀。內(nèi)容涵蓋性能測試基礎(chǔ)理論、后端性能測試與分析、前端性能優(yōu)化、各類性能壓測工具的原理、代碼級(jí)性能測試和各種性能分析與優(yōu)化的技術(shù)手段，所有案例來源于企業(yè)一線實(shí)踐，同時(shí)涉及性能測試的行業(yè)前沿實(shí)踐，包括DevPerfOps、性能左移和全鏈路壓測等話題的詳細(xì)解讀。
暫無課程排期測試經(jīng)理 -
企業(yè)級(jí)軟件工程能力提升與軟件研發(fā)過程優(yōu)化
數(shù)字?jǐn)?shù)時(shí)代的軟件研發(fā)需要先進(jìn)的軟件工程能力，本課程聚焦大型軟件企業(yè)在軟件工程領(lǐng)域的最佳實(shí)踐與經(jīng)驗(yàn)總結(jié)，為學(xué)員帶來企業(yè)級(jí)全方位的軟件工程能力提升與落地實(shí)踐的經(jīng)典案例解讀。
暫無課程排期開發(fā)經(jīng)理 -
AI大模型驅(qū)動(dòng)下的自動(dòng)化測試技術(shù)能力進(jìn)階
本課程介紹了LLM時(shí)代測試架構(gòu)師必須掌握的軟件架構(gòu)知識(shí)，包括chatGPT的基本原理和能力范疇、軟件測試領(lǐng)域LLM大語言模型的各種使用場景、LLM在軟件質(zhì)量保障中的各種使用場景、測試架構(gòu)師視角的軟件架構(gòu)設(shè)計(jì)、業(yè)務(wù)驅(qū)動(dòng)下的技術(shù)架構(gòu)的技術(shù)演進(jìn)、分布式架構(gòu)和微服務(wù)架構(gòu)、面向功能的測試 VS 面向架構(gòu)的測試等。此外，課程還介紹了GUI自動(dòng)化和智能化測試技術(shù)精要、API自動(dòng)化和智能化測試技術(shù)精要、人工智能和大數(shù)據(jù)技術(shù)在測試領(lǐng)域的應(yīng)用與案例解析、LLM加持下的微服務(wù)API測試精要、自動(dòng)化測試中測試數(shù)據(jù)難題的解決思路以及測試執(zhí)行環(huán)境的設(shè)計(jì)與最佳實(shí)踐等內(nèi)容。
暫無課程排期測試經(jīng)理 -
chatGPT在軟件研發(fā)場景下的應(yīng)用與實(shí)踐案例解讀
本課程涵蓋了生成式AI（AIGC）的最新進(jìn)展與應(yīng)用，以及ChatGPT和GitHub Copilot的深入了解和實(shí)際應(yīng)用。課程內(nèi)容包括AIGC的基本概念、對(duì)PGC和UGC的調(diào)整、大語言模型的基本概念、LLM和傳統(tǒng)AI的區(qū)別、AIGC目前的主要應(yīng)用領(lǐng)域和可能的應(yīng)用領(lǐng)域、ChatGPT應(yīng)用展示、midjourney應(yīng)用展示等。此外，課程還探討了ChatGPT的工作原理、使用ChatGPT進(jìn)行文本生成的方法、ChatGPT的未來發(fā)展和應(yīng)用前景，以及ChatGPT在軟件研發(fā)全生命周期中的應(yīng)用場景與案例。同時(shí)，課程還介紹了GitHub Copilot及其應(yīng)用領(lǐng)域，并探討了如何使用GitHub Copilot進(jìn)行編程。
暫無課程排期測試經(jīng)理 -
研發(fā)企業(yè)管理干部技術(shù)領(lǐng)導(dǎo)力進(jìn)階課程
本課程為技術(shù)領(lǐng)導(dǎo)和管理者提供了一套全面的思維模型和實(shí)用工具，以提升他們的技術(shù)領(lǐng)導(dǎo)力和研發(fā)管理能力。內(nèi)容涵蓋技術(shù)管理的本質(zhì)、管理者的日常、第一性原理和第二曲線、管理者的“三觀”、技術(shù)管理的四象限等理論，以及團(tuán)隊(duì)結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)與康威定律、人才梯隊(duì)建設(shè)與招聘、團(tuán)隊(duì)建設(shè)與團(tuán)隊(duì)文化、技術(shù)領(lǐng)導(dǎo)力提升等實(shí)踐。此外，還涉及研發(fā)流程管理、研發(fā)效率管理和研發(fā)質(zhì)量管理等主題。
暫無課程排期團(tuán)隊(duì)經(jīng)理 -
LLM應(yīng)用開發(fā)與LLM在軟件工程領(lǐng)域的應(yīng)用實(shí)踐
課程深度講解大語言模型（LLM）及ChatGPT應(yīng)用開發(fā)，并深入探討LLM在軟件工程中的應(yīng)用實(shí)踐，包括需求分析、頂層設(shè)計(jì)、詳細(xì)設(shè)計(jì)、編碼、測試等全生命周期中的場景與案例。通過理論與實(shí)操結(jié)合，幫助學(xué)員掌握LLM的核心技術(shù)與最新進(jìn)展，提升軟件工程效能。
暫無課程排期開發(fā)經(jīng)理 -
企業(yè)級(jí)軟件研發(fā)質(zhì)量效能體系建設(shè)與最佳實(shí)踐
課程深入解析企業(yè)級(jí)軟件研發(fā)質(zhì)量效能體系的建設(shè)與最佳實(shí)踐，涵蓋質(zhì)量保障、效能提升、測試策略、DevOps實(shí)踐等多個(gè)關(guān)鍵領(lǐng)域。通過案例分享與理論講解，幫助學(xué)員掌握軟件研發(fā)質(zhì)量效能的核心知識(shí)與技術(shù)，推動(dòng)企業(yè)研發(fā)效率與質(zhì)量雙重飛躍。
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基于DeepSeek實(shí)現(xiàn)軟件研發(fā)質(zhì)效提升的最佳實(shí)踐
本課程《基于DeepSeek實(shí)現(xiàn)軟件研發(fā)質(zhì)效提升的最佳實(shí)踐》旨在幫助軟件研發(fā)團(tuán)隊(duì)通過引入先進(jìn)的生成式AI技術(shù)（如DeepSeek和GPT等大語言模型），提升軟件研發(fā)全流程的質(zhì)效。課程內(nèi)容涵蓋從生成式AI的基礎(chǔ)知識(shí)到實(shí)際應(yīng)用場景的全面解析，結(jié)合企業(yè)級(jí)實(shí)戰(zhàn)案例，幫助學(xué)員掌握如何利用AI技術(shù)優(yōu)化需求分析、設(shè)計(jì)、編碼、測試、發(fā)布等各個(gè)環(huán)節(jié)，提升研發(fā)效率和軟件質(zhì)量。
課程將深入探討大語言模型（LLM）的基本原理、本地部署、提示詞工程、LLM在軟件研發(fā)全生命周期中的應(yīng)用場景，以及如何通過AI輔助編程工具提升開發(fā)質(zhì)效。此外，課程還將分享研發(fā)效能度量的最佳實(shí)踐，幫助企業(yè)在不同階段設(shè)計(jì)合理的度量指標(biāo)，確保研發(fā)效能的持續(xù)提升。暫無課程排期開發(fā)經(jīng)理 -
基于 DeepSeek 實(shí)現(xiàn)大模型應(yīng)用開發(fā)的最佳實(shí)踐
本課程旨在幫助學(xué)員全面了解和掌握基于 DeepSeek 大模型的應(yīng)用開發(fā)技術(shù)。內(nèi)容涵蓋生成式 AI 的最新進(jìn)展與應(yīng)用、DeepSeek 大模型的基礎(chǔ)知識(shí)、本地部署實(shí)戰(zhàn)、提示詞工程、AI 輔助編程工具、Agent 智能體開發(fā)等多個(gè)方面。通過深入講解和實(shí)際案例分析，學(xué)員將能夠熟練運(yùn)用 DeepSeek 大模型進(jìn)行應(yīng)用開發(fā)，提升軟件研發(fā)質(zhì)效。
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LLM大模型輔助軟件研發(fā)效能提升的最佳實(shí)踐與大廠實(shí)戰(zhàn)案例解讀
本課程全面解析生成式AI的最新進(jìn)展與應(yīng)用，深入探討LLM的工作原理與本地部署實(shí)戰(zhàn)。通過實(shí)際案例，學(xué)員將掌握AI輔助編程工具的使用技巧，優(yōu)化軟件研發(fā)全生命周期效能。課程還涵蓋研發(fā)效能度量的最佳實(shí)踐，助力企業(yè)在快速發(fā)展的AI領(lǐng)域提升競爭力。
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大語言模型賦能下的新商業(yè)模式與行業(yè)實(shí)戰(zhàn)案例
本課程全面解析大語言模型（LLM）的核心概念、技術(shù)原理及實(shí)際應(yīng)用，涵蓋從基礎(chǔ)理論到實(shí)戰(zhàn)部署，再到行業(yè)賦能與商業(yè)模式創(chuàng)新的各個(gè)方面。通過深入探討LLM的工作機(jī)制、本地部署方法、DeepSeek模型的獨(dú)特創(chuàng)新、提示詞工程應(yīng)用、未來發(fā)展趨勢及在PC行業(yè)的具體案例，幫助學(xué)員掌握LLM的全面應(yīng)用能力，提升在數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的創(chuàng)新與實(shí)踐能力。
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LLM在軟件測試領(lǐng)域的應(yīng)用實(shí)踐與大廠實(shí)戰(zhàn)案例解讀
本課程深入解析生成式AI的最新進(jìn)展與應(yīng)用，重點(diǎn)關(guān)注大語言模型（LLM）在軟件研發(fā)與測試領(lǐng)域的實(shí)際應(yīng)用。通過案例分析與實(shí)戰(zhàn)部署，幫助學(xué)員掌握LLM的工具能力、提示詞工程技巧，以及在軟件測試與質(zhì)量保障中的創(chuàng)新應(yīng)用。課程內(nèi)容涵蓋LLM在測試用例生成、測試腳本開發(fā)、測試優(yōu)化中的具體實(shí)踐，助力學(xué)員提升測試效率與質(zhì)量，掌握AI驅(qū)動(dòng)的測試方法與工具。
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企業(yè)級(jí)測試分析與測試能力進(jìn)階（包含海盜派方法）
本課程聚焦企業(yè)級(jí)測試分析與能力進(jìn)階，系統(tǒng)講解測試設(shè)計(jì)方法、海盜派測試分析（KYM-TCO-MODELING-TD-TE）、AI與自動(dòng)化測試前沿技術(shù)，結(jié)合金融與互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)實(shí)戰(zhàn)案例，涵蓋測試用例設(shè)計(jì)、質(zhì)量保障模型、流程優(yōu)化及軟實(shí)力提升。通過兩天高密度學(xué)習(xí)，幫助學(xué)員掌握高效測試策略與工具，提升復(fù)雜項(xiàng)目質(zhì)量保障能力。
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大會(huì)議題
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不破不立：企業(yè)級(jí)研發(fā)效能提升的創(chuàng)新實(shí)踐
案例背景
現(xiàn)代的軟件行業(yè)已經(jīng)不再是以前“大魚吃小魚“的時(shí)代了，而是轉(zhuǎn)變成了”快魚吃慢魚“的時(shí)代。對(duì)于很多大型傳統(tǒng)軟件企業(yè)，原本“大“是其優(yōu)勢，現(xiàn)在卻陷入了”大船難掉頭“的尷尬。對(duì)于大量小而美的互聯(lián)網(wǎng)軟件項(xiàng)目，當(dāng)創(chuàng)意和細(xì)分領(lǐng)域被確認(rèn)之后，各大友商比拼的就是研發(fā)能力，具體來講就是從需求轉(zhuǎn)化成軟件或者服務(wù)的能力，這其中研發(fā)效能的高低對(duì)于需求轉(zhuǎn)化速率起到了至關(guān)重要的作用。同時(shí)，如何有效降低研發(fā)和運(yùn)維的成本也是研發(fā)效能需要關(guān)注的重要課題，尤其是大型互聯(lián)網(wǎng)項(xiàng)目，當(dāng)某個(gè)環(huán)節(jié)哪怕只有少量優(yōu)化的時(shí)候，由于其規(guī)模效應(yīng)（比如集群規(guī)模，用戶流量等）的放大作用，最終節(jié)省的成本也會(huì)是相當(dāng)可觀的。
解決思路：
1. 當(dāng)我們?cè)谡勓邪l(fā)效能的時(shí)候我到底在談什么
2. 企業(yè)級(jí)研發(fā)效能提升過程中的坑與應(yīng)對(duì)策略
3. 研發(fā)效能提升的8大實(shí)踐
4. 研發(fā)效能中臺(tái)體系的建設(shè)
5. 研發(fā)效能的發(fā)展方向與未來展望
成果：
1. 用MVP（Minimum Viable Product）的思想來提升研發(fā)效能
2. 只有客戶獲益才是檢驗(yàn)研效項(xiàng)目成功的唯一標(biāo)準(zhǔn)
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現(xiàn)代軟件測試需要的顛覆式創(chuàng)新與思維
隨著軟件技術(shù)的快速迭代與發(fā)展，傳統(tǒng)的軟件測試技術(shù)體系的各種弊端也被不斷放大，傳統(tǒng)軟件測試中的很多理念和方法在現(xiàn)代軟件企業(yè)（尤其是互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)）中變得舉步維艱，很多看似完美無缺的方法都變得力不從心，測試團(tuán)隊(duì)已經(jīng)花費(fèi)了大量的人力和物力，可是上線后產(chǎn)品依然存在各種問題。事實(shí)證明，面對(duì)UVCA時(shí)代，基于敏捷開發(fā)模式的軟件研發(fā)體系，軟件測試必須要有顛覆式的創(chuàng)新。本次演講將圍繞這一主題，探討業(yè)界頂級(jí)企業(yè)在軟件測試領(lǐng)域的前沿視角和實(shí)踐。
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搬起石頭砸自己的腳：再談自動(dòng)化測試
皇帝的新裝：基于金字塔的測試策略只是幻想
戰(zhàn)術(shù)上的勤奮掩蓋戰(zhàn)略上的懶惰：基于工匠精神的軟件測試是行不通的
GUI和API領(lǐng)域的前沿測試技術(shù)與發(fā)展方向。暫無課程排期測試經(jīng)理
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