增長中的產品管理

數據驅動不是一個純粹的技術過程，只關注數據、模型、算法這些技術元素，往往并不能實現真正的數據驅動，可能會遇到各方面的阻力。只有在服務、設計、商業(yè)、組織等多個方面相互配合，并在各個環(huán)節(jié)加入數據驅動和迭代優(yōu)化的理念，才能真正實現高效的產品管理，實現在數據驅動下的產品迭代和優(yōu)化。

分別從產品設計、商業(yè)變現等多個方面，結合案例解析建立數據驅動可能遇到的問題，并介紹建立數據驅動的思路。從統(tǒng)一的數據驅動模型出發(fā)，在不同的方面使用不同的拆解辦法，將增長目標落實到可以操作的數據指標上，從而實現對于全局的掌控。