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展開簡介
收益目標：1. 從測試架構師的視角深入理解網站的架構發(fā)展與技術演進 2. 從測試架構師的視角深入理解企業(yè)級測試基礎架構的設計與實現 3. 從測試架構師的視角深入理解GUI/API/Mobile/性能測試框架的設計與工程應用 4. 從測試架構師的視角深入理解行業(yè)領先的性能測試方法和技術 5. 從測試架構師的視角深入理解代碼級測試的關鍵技術與設計策略 6. 掌握測試架構師“軟實力”的核心
適應人群：? 希望通過系統(tǒng)性學習，快速成長為具有測試架構師視野與技術能力的測試工程師、測試開發(fā)工程師、測試技術主管。 ? 希望深刻理解軟件測試技術的開發(fā)工程師、運維工程師、架構師、測試經理和開發(fā)經理等。
關鍵詞：互聯網，架構師，自動化測試，單元測試，性能測試，工程師，API
收益目標：掌握互聯網高可用高并發(fā)關鍵技術； 掌握互聯網大型分布式系統(tǒng)緩存架構的設計； 通過學習高并發(fā)系統(tǒng)架構案例掌握如何設計互聯網高并發(fā)高可用系統(tǒng)
適應人群：來自： 業(yè)務快速發(fā)展，技術不能迅速響應業(yè)務需求的中小型網站。 欠了許多技術債務，而業(yè)務又面臨快速發(fā)展的大中型網站。 面臨互聯網挑戰(zhàn)的企業(yè)軟件系統(tǒng)開發(fā)企業(yè)。 積極躋身進入互聯網的傳統(tǒng)行業(yè)企業(yè)。 軟件工程師 系統(tǒng)架構師 項目經理
關鍵詞：互聯網
收益目標：暫無
適應人群：暫無
收益目標：1.理解數據治理的重要性和價值：學員能夠認識到數據治理對組織的戰(zhàn)略決策和業(yè)務運營的重要性，以及數據治理對數據質量、安全和隱私保護的價值。 2.掌握數據治理的基本概念和原則：學員能夠理解數據治理的定義、數據治理框架的組成部分以及數據治理流程和生命周期，掌握數據治理的核心原則和關鍵概念。 3.制定和實施數據治理策略：學員能夠制定適合組織的數據治理策略，包括確定目標和指標、規(guī)劃組織結構和角色，并能夠進行數據治理策略的實施和評估。 4.管理數據質量：學員能夠了解數據質量的定義和維度，掌握數據質量管理的方法和工具，能夠進行數據質量度量和監(jiān)控，并能夠應用相關技術解決數據質量問題。 5.進行數據分類和標準化：學員能夠理解數據分類和標準化的意義和方法，掌握數據分類和標準化的流程，并能夠運用相應的技術工具進行數據分類和標準化。
關鍵詞：其他
收益目標：1.深入理解DevOps理念：掌握DevOps的理論基礎、文化特點以及對企業(yè)帶來的長遠收益。 2.掌握DevOps轉型方法：學習如何將傳統(tǒng)團隊或敏捷團隊成功轉型為DevOps體系，解決轉型過程中的痛點與難點。 3.精通持續(xù)測試技術：了解持續(xù)測試在DevOps流程中的作用，掌握自動化測試的應用場景與實現方法。 4.提升發(fā)布與運維能力：學習先進的發(fā)布策略與運維技術，確保軟件交付的可靠性、穩(wěn)定性與安全性。 5.構建高效DevOps工藝：通過課程學習，構建適合企業(yè)自身的DevOps工藝流程，實現軟件開發(fā)的智能化、自動化與高效化。 6.增強團隊協作與溝通：通過案例分析與實戰(zhàn)演練，加強開發(fā)、測試、運維團隊之間的溝通與協作，提升團隊整體戰(zhàn)斗力。
關鍵詞：我是運維經理，互聯網，DevOps，運維，轉型
收益目標：1.產品思維能力提升 2.用戶分析 3.數據分析 4.需求分析：辨別真?zhèn)涡枨蠛托枨蟊澈蟮膭右? 5.需求優(yōu)先級排序 6.業(yè)務洞察力提升 7.商業(yè)設計 8.運營能力 9.體驗設計 10.戰(zhàn)略設計 11.學習78個案例的亮點和掉過的坑，如何成功遷移到自己的產品上
適應人群：產品、運營、數據分析和管理人員
關鍵詞：互聯網，產品經理，需求分析，競品分析，數據分析
關鍵詞：其他，大數據，SQL
收益目標：一個背景：軟件產品化 一個中心：可擴展設計 一套實踐：拉通需求、設計和代碼，讓“需求的變更”變成“代碼的擴充”
適應人群：1.想聽架構課程的所有學員，包括架構師、技術經理、開發(fā)高手、開發(fā)骨干 2.想從重復做項目，過渡到做產品的團隊
收益目標：1、理解研發(fā)效能的本質及領軍企業(yè)落地情況 2、系統(tǒng)掌握研發(fā)效能的實施框架和落地過程 3、全面理解研發(fā)效能在各個領域的具體實踐 4、探索結合AI大語言模型與時俱進實現效能提升 5、通過一系列案例深刻理解研發(fā)效能的提升之道 6、認識到推進過程中可能遇到的困難和常見誤區(qū) 7、與行業(yè)資深專家深度交流，進入研發(fā)效能圈子
適應人群：1、軟件開發(fā)、測試、質量、運維工程師、架構師 2、項目經理、產品經理、敏捷教練、DevOps工程師 3、研發(fā)基層/中層/高層管理者 4、研發(fā)效能實踐者、DevOps轉型推動者和實施者、研發(fā)效能度量設計和效能平臺建設者
關鍵詞：互聯網，DevOps，組織，研發(fā)效能
收益目標：?AI在研發(fā)管理中的價值 ?AI在研發(fā)效能提升中的實踐 ?AI對研發(fā)效能管理的影響 ?生成式AI(AIGC)的最新進展與應用; ?AIGC及其應用領域; ?大模型在軟件研發(fā)全生命居期中的應用場景與案例; ?AIGC驅動下的自動化測試技術能力進階 ?AI輔助編程工具 ?利用 智能編程助手提高編程效率和準確性 ?七大實戰(zhàn)項目：探索智能編程助手的最佳實踐 ?探索 智能編程助手的未來發(fā)展與實驗功能 ?研發(fā)場景Agent構建及應用 ?如何評估AI產品應用有效性
收益目標：1、深刻理解 AI 最新發(fā)展特點，掌握提示詞應用落地實操技能，能用不同 AI 工具解決實際業(yè)務問題。 2、掌握用戶端 AI 應用設計思維，了解從 GUI 到對話式 AI 的演進，具備企業(yè)級 AI Agent 的規(guī)劃和落地能力。 3、學會 AI 編程，掌握 AI 時代產品設計規(guī)劃的三種框架，能從不同角度尋找 AI 賦能業(yè)務的機會點。
適應人群：數字化轉型工作相關參與方，包括但不限于IT、產品經理、業(yè)務方、管理者。
關鍵詞：互聯網，產品設計，轉型，變革，創(chuàng)新，企業(yè)級，數字化轉型
收益目標：深入理解互聯網行業(yè)整體技術體系，架構方案 了解互聯網行業(yè)業(yè)務形態(tài)，技術挑戰(zhàn)以及解決方案 深入理解構建高性能，高訪問量，海量數據系統(tǒng)架構的設計經驗 深入理解互聯網行業(yè)主流分布式系統(tǒng)，如分布式存儲／緩存／數據庫等 掌握主流互聯網行業(yè)常用開源軟件的使用及優(yōu)化，并深入了解其應用場景
適應人群：開發(fā)工程師，測試工程師，架構師，項目經理，技術主管
關鍵詞：互聯網，電商，支付平臺，互聯網金融，安全，快消品，其他，分布式系統(tǒng)，數據庫
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